Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"closed patterns"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 20, p 6775 (2021)
In smart buildings, many different systems work in coordination to accomplish their tasks. In this process, the sensors associated with these systems collect large amounts of data generated in a streaming fashion, which is prone to concept drift. Suc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5056ced33c964da493506024e6f25353
Autor:
Makhalova, Tatiana
Publikováno v:
Computer Science [cs]. Université de Lorraine, 2021. English. ⟨NNT : 2021LORR0124⟩
In this thesis, we study different aspects of pattern mining in binary and numerical tabular datasets. The objective of pattern mining is to discover a small set of non-redundant patterns that may cover entirely a given dataset and be interpreted as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::71453041a3f50bc19caf3b685bfc1716
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03342124/file/DDOC_T_2021_0124_MAKHALOVA.pdf
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03342124/file/DDOC_T_2021_0124_MAKHALOVA.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Šebek, Michal
Dolování sekvenčních vzorů je důležitá oblast získávání znalostí z databází. Stále více průmyslových a obchodních aplikací uchovává data mající povahu sekvencí, kdy je dáno pořadí jednotlivých transakcí. Toho může bý
Externí odkaz:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-412593
Publikováno v:
Proceedings of the MLDM'2016 International Conference, Lecture Notes in Artificial Intelligence 9729
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Jul 2016, New York, United States. pp.790-804, ⟨10.1007/978-3-319-41920-6⟩
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition ISBN: 9783319419190
MLDM
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Jul 2016, New York, United States. pp.790-804, ⟨10.1007/978-3-319-41920-6⟩
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition ISBN: 9783319419190
MLDM
International audience; The existence of many clustering algorithms with variable performance on each dataset made the clustering task difficult. Consensusclustering tries to solve this problem by combining the partitions generated by different algor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89f0c7faaedfd7b334d40d157867e70b
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01330216
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01330216
Publikováno v:
Artificial Intelligence and Soft Computing ISBN: 9783319393834
ICAISC (2)
Proceedings of the ICAISC'2016 International Conference, Part II, Lecture Notes in Computer Science 9693
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Jun 2016, Zakopane, Poland. pp.14-26, ⟨10.1007/978-3-319-39384-1_2⟩
ICAISC (2)
Proceedings of the ICAISC'2016 International Conference, Part II, Lecture Notes in Computer Science 9693
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Jun 2016, Zakopane, Poland. pp.14-26, ⟨10.1007/978-3-319-39384-1_2⟩
International audience; Clustering is one of the major tasks in data mining. However, selecting an algorithm to cluster a dataset is a difficult task, especially if there is no prior knowledge on the structure of the data. Consensus clustering method
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::44d8308cbfcfff91cf0cf2eeaa603540
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39384-1_2
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39384-1_2
Autor:
Ren, Iris Yuping
Publikováno v:
Papers
In this extended abstract, we would like to present the concept of the ‘closed pattern’ from computer science and use it to investigate patterns in folk music. We also show how the quantity of patterns can be different comparing to other genres.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::47521093a9daca6d83beb4e99b5fcac8