Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"close-range sensing"'
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Vol 27, Iss 4, Pp 983-999 (2024)
Close-range sensing has yet to attain the status of being a dependable source for in situ forest information as the conventional field inventory. Each solution has its advantages and disadvantages in terms of accuracy, completeness, and efficiency. F
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae25509577ab4be6a42817d9ca236164
Autor:
Xinlian Liang, Hanwen Qi, Xuejie Deng, Jianchang Chen, Shangshu Cai, Qingjun Zhang, Yunsheng Wang, Antero Kukko, Juha Hyyppä
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Pp 1-27 (2024)
Information about trees in forest is essential for the assessment of the quantity and the quality of forest ecosystem services. Recently, Deep Learning (DL) methods were regarded as a new cornerstone of algorithm development. Semantic annotations of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99da4b506d424ee8b3f7c40680a9e235
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
Estimation of biophysical vegetation variables is of interest for diverse applications, such as monitoring of crop growth and health or yield prediction. However, remote estimation of these variables remains challenging due to the inherent complexity
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/280fff58c8b440af93ba9742ec7104e2
Autor:
Medha Bulusu, Florian Ellsäßer, Christian Stiegler, Joyson Ahongshangbam, Isa Marques, Hendrayanto Hendrayanto, Alexander Röll, Dirk Hölscher
Publikováno v:
Frontiers in Forests and Global Change, Vol 6 (2023)
Evapotranspiration (ET) from tropical forests plays a significant role in regulating the climate system. Forests are diverse ecosystems, encompass heterogeneous site conditions and experience seasonal fluctuations of rainfall. Our objectives were to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7cb557b8d67c437babbf39f41fe00329
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Onni Pohjavirta, Xinlian Liang, Yunsheng Wang, Antero Kukko, Jiri Pyörälä, Eric Hyyppä, Xiaowei Yu, Harri Kaartinen, Juha Hyyppä
Publikováno v:
Forest Ecosystems, Vol 9, Iss , Pp 100080- (2022)
Forest is one of the most challenging environments to be recorded in a three-dimensional (3D) digitized geometrical representation, because of the size and the complexity of the environment and the data-acquisition constraints brought by on-site cond
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e64c4cecbe04219aa61f033772cfea1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.