Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"clinical data integration"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Healthcare, Vol 8, Iss 257, p 257 (2020)
Healthcare
Volume 8
Issue 3
Healthcare
Volume 8
Issue 3
There are few sources from which to obtain clinical and genetic data for use in research in Saudi Arabia. Numerous obstacles led to the difficulty of integrating these data from silos and scattered sources to provide standardized access to large data
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Montserrat Robles, Pere Crespo, Irene Abad, Carlos Angulo, Jesús Mandingorra, Daniel Pérez, David Moner, José Alberto Maldonado
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
instname
[EN] In this paper we describe Pangea-LE, a message-oriented lightweight data integration engine that allows homogeneous and concurrent access to clinical information from disperse and heterogeneous data sources. The engine extracts the information a
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schober, Daniel, Cools, Hans, Choquet, Remy, Mels, Giovanni, Depraetere, Kristof, Boeker, Martin, Colaert, Dirk
Publikováno v:
Mainz//2011; 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds), 6. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi); 20110926-20110929; Mainz; DOC11gmds465 /20110920/
Introduction: Recent years saw a large increase in bacterial antibiotics-resistance, leading to serious impact on hospital patient safety. The DebugIT (Detecting and Eliminating Bacteria Using Information Technology) project [ref:1] strives to integr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e09fa0322b02fdf54649f6cabf35423
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-11gmds4654
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-11gmds4654
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.