Zobrazeno 1 - 10
of 1 152
pro vyhledávání: '"climate forecast system"'
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 12, Iss 8, Pp 3481-3504 (2021)
The high-resolution Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) data have recently become an alternative input for hydrological models in data-sparse regions. However, the quality of CFSR data for running hydrological models in the Arctic is not well s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54ea3ac0e60c4c12a5f97fb332e226cc
Autor:
Arūnas Bukantis, Gytis Valaika
Publikováno v:
Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, Vol 29, Iss 3, Pp 337-345 (2021)
The objective of this paper is to assess the accuracy of air temperature and precipitation monthly and seasonal forecasts generated for the territory of Lithuania using the NOAA’s Climate Forecast System, version 2 (CFSv2) and to determine the atmo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82999680a1b9448998a4fa1a21dfe3e4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 9 (2021)
This study evaluates the performance of dynamical downscaling of global prediction generated from the NOAA Climate Forecast System (CFSv2) at subseasonal time-scale against dense in-situ observational data in Korea. The Weather Research and Forecasti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d84f92def7ad46e7ba4da7454ca1e77e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marcela Daniela Mollericona Alfaro, Iug Lopes, Abelardo Antônio Assunção Montenegro, Brauliro Gonçalves Leal
Publikováno v:
Dyna, Vol 87, Iss 215 (2020)
The present study aims to evaluate meteorological data -with real time actualization- from the Climate Forecast System Reanalysis (CFRS) of the National Centers for Environmental Prediction (NCEP), comparing them with data from local stations in two
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f1264f6a5e7424c8b315fe90f423d46
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.