Zobrazeno 1 - 10
of 7 255
pro vyhledávání: '"classification tree analysis"'
Autor:
Riedel, Natalie1,2 (AUTHOR) nriedel@uni-bremen.de, Mena, Emily1,2,3 (AUTHOR) e.mena@uni-bremen.de, Köckler, Heike4 (AUTHOR), Reineke, Birgit1,2 (AUTHOR), Peters, Annette5,6 (AUTHOR), Schwettmann, Lars7,8 (AUTHOR), Wolf, Kathrin5 (AUTHOR), Bolte, Gabriele1,2 (AUTHOR), Kraus, Ute5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Environmental Planning & Management. Nov2024, Vol. 67 Issue 13, p3276-3309. 34p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ichinohe, Fumihito1 (AUTHOR), Komatsu, Daisuke1 (AUTHOR), Yamada, Akira1 (AUTHOR), Aonuma, Takanori1 (AUTHOR), Sakai, Ayumi1 (AUTHOR), Shimizu, Marika1 (AUTHOR), Kurozumi, Masahiro1 (AUTHOR), Shimizu, Akira2 (AUTHOR), Soejima, Yuji2 (AUTHOR), Uehara, Takeshi3 (AUTHOR), Fujinaga, Yasunari1 (AUTHOR) fujinaga@shinshu‐u.ac.jp
Publikováno v:
Cancer Medicine. Apr2023, Vol. 12 Issue 7, p8018-8026. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 9 (2022)
BackgroundAlthough there has been accumulating evidence on the elevated risk of depression in hypertensive patients, data regarding depressive disorders in older adults with hypertension and the interplay between factors associated with depression in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5360ec3d2a08484cac278fbe992829b4
Autor:
Fumihito Ichinohe, Daisuke Komatsu, Akira Yamada, Takanori Aonuma, Ayumi Sakai, Marika Shimizu, Masahiro Kurozumi, Akira Shimizu, Yuji Soejima, Takeshi Uehara, Yasunari Fujinaga
Publikováno v:
Cancer Medicine, Vol 12, Iss 7, Pp 8018-8026 (2023)
Abstract Aim Using classification tree analysis, we evaluated the most useful magnetic resonance (MR) image type in the differentiation between early and progressed hepatocellular carcinoma (eHCC and pHCC). Methods We included pathologically proven 2
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eea797777c3340f38b447d1c99b60acb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.