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Apprentissage de sous-espaces de préfixes
Autor: Falissard, Louis, Guigue, Vincent, Soulier, Laure
Publikováno v: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA)
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.59-73
International audience; Cet article propose une nouvelle façon d'ajuster des modèles de langue en "Few-shot learning" se basant sur une méthode d'optimisation récemment introduite en vision informatique, l'apprentissage de sous-espaces de modèle
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::e3cf3006d90b176f7e7492585d5d8d0c
https://hal.science/hal-04131562
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2
Dissertation/ Thesis
Job dissatisfaction detection through progress note
Autor: Wu, Jiechen
La détection d'insatisfaction basée sur les notes de progression rédigées par des soignants de la santé domestique attire de plus en plus d'attention en tant que méthode de sondage, ce qui aidera à réduire le taux de rotation du personnel soi
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/26545
https://orcid.org/0000-0002-4011-0859
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3
Improving the inventive design process by using agile methods and machine learning algorithms
Autor: Hanifi, Masih
Publikováno v: Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Strasbourg, 2021. English. ⟨NNT : 2021STRAD002⟩
In recent decades, companies have continually sought approaches that help them reduce the innovation cycle time due to its importance to their success. Among these approaches, it is possible to mention the TRIZ-based systematic inventive design proce
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5feacea091f79eed1a6be3de666e053d
https://theses.hal.science/tel-03483107/document
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4
Automatic classification of texts by deep neural networks : application to the field of health
Autor: Mercadier, Yves
Publikováno v: Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Montpellier, 2020. Français. ⟨NNT : 2020MONTS068⟩
This Ph.D focuses on the analysis of textual data in the health domain and in particular on the supervised multi-class classification of data from biomedical literature and social media.One of the major difficulties when exploring such data by superv
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::efbb816bf73b63141e0778ac37d1e9bd
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856
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5
Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé
Autor: Mercadier, Yves
Publikováno v: Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Montpellier, 2020. Français. ⟨NNT : 2020MONTS068⟩
This Ph.D focuses on the analysis of textual data in the health domain and in particular on the supervised multi-class classification of data from biomedical literature and social media.One of the major difficulties when exploring such data by superv
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::efbb816bf73b63141e0778ac37d1e9bd
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856
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6
Natural language processing for music information retrieval : deep analysis of lyrics structure and content
Autor: Fell, Michael
Publikováno v: Document and Text Processing. Université Côte d'Azur, 2020. English. ⟨NNT : 2020COAZ4017⟩
Computation and Language [cs.CL]. Université Côte D’Azur, 2020. English
Applications in Music Information Retrieval and Computational Musicology have traditionally relied on features extracted from the music content in the form of audio, but mostly ignored the song lyrics. More recently, improvements in fields such as mu
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2066c5ed89218e5be4f13ac92482354d
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02587910
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7
Sequential pattern mining for text classification
Autor: Pierre Holat, Nadi Tomeh, Thierry Charnois
Publikováno v: TALN 2015
TALN 2015, Jun 2015, Caen, France
HAL
International audience; Sequential pattern mining for text classification Most methods in text classification rely on contiguous sequences of words as features. Indeed, if we want to take non-contiguous (gappy) patterns into account, the number of fe
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0ed5f5ae60aa4a0b68a591225123bdae
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01168500/document
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8
Arabic Language Text Classification Using Dependency Syntax-Based Feature Selection
Autor: HARALAMBOUS , Yannis, ELIDRISSI , Yassir, Lenca , Philippe
Publikováno v: Proceedings CITALA 2014 : 5ème Conférence Internationale sur le Traitement Automatique de la Langue Arabe
CITALA 2014 : 5ème Conférence Internationale sur le Traitement Automatique de la Langue Arabe
CITALA 2014 : 5ème Conférence Internationale sur le Traitement Automatique de la Langue Arabe, Nov 2014, Oujda, Morocco. pp.31-40
CITALA 2014 : 5ème Conférence Internationale sur le Traitement Automatique de la Langue Arabe, Nov 2014, Oujda, Morocco. pp.31-40, 2014
We study the performance of Arabic text classification combining various techniques: (a) tfidf vs. dependency syntax, for feature selection and weighting; (b) class association rules vs. support vector machines, for classification. The Arabic text is
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::17a0c913c2e48b016f734e60caf65add
http://arxiv.org/abs/1410.4863
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Dissertation/ Thesis
The research on chinese text multi-label classification
Autor: Wei, Zhihua
Text Classification (TC) which is an important field in information technology has many valuable applications. When facing the sea of information resources, the objects of TC are more complicated and diversity. The researches in pursuit of effective
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2010LYO20025/document
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