Zobrazeno 1 - 10
of 636
pro vyhledávání: '"class membership"'
Autor:
Yongyong Zhang, Yongqiang Zhang, Xiaoyan Zhai, Jun Xia, Qiuhong Tang, Tongtiegang Zhao, Wei Wang
Publikováno v:
Earth's Future, Vol 12, Iss 6, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Predicting flood event classes aids in the comprehensive investigation of flood behavior dynamics and supports flood early warning and emergency plan development. Existing studies have mainly focused on historical flood event classification
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1828948553bd4509b57623e2219dd9a2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schimmelfennig, Frank, author, Winzen, Thomas, author
Publikováno v:
Ever Looser Union? : Differentiated European Integration, 2020.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198854333.003.0001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andrea C. Hupman
Publikováno v:
Decision Analysis. 19:63-78
Classification algorithms predict the class membership of an unknown record. Methods such as logistic regression or the naïve Bayes algorithm produce a score related to the likelihood that a record belongs to a particular class. A cutoff threshold i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c8f96e074e729e4fd0a22926f31607e2
https://doi.org/10.1287/deca.2021.0438
https://doi.org/10.1287/deca.2021.0438
Publikováno v:
Dev Psychopathol
There is a need to understand how the joint development of externalizing and internalizing behaviors is related to substance use, particularly among historically understudied and often disadvantaged populations. Latent class models were used to estim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1693937ba244b8b2d91e51dfe8b92f47
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33517946
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33517946
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
René Roland Colditz
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 7, Iss 8, Pp 9655-9681 (2015)
Land cover mapping for large regions often employs satellite images of medium to coarse spatial resolution, which complicates mapping of discrete classes. Class memberships, which estimate the proportion of each class for every pixel, have been sugge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b9e510f45fb485989abd0459389d452