Zobrazeno 1 - 10
of 4 749
pro vyhledávání: '"class activation maps"'
Autor:
Li, Yanli, Hassanzadeh, Tahereh, Shamonin, Denis P., Reijnierse, Monique, Mil, Annette H. M. van der Helm-van, Stoel, Berend C.
Understanding the decisions of deep learning (DL) models is essential for the acceptance of DL to risk-sensitive applications. Although methods, like class activation maps (CAMs), give a glimpse into the black box, they do miss some crucial informati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.01142
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dong, Hang-Cheng, Jiang, Yuhao, Huang, Yingyan, Liao, Jingxiao, Liu, Bingguo, Ye, Dong, Liu, Guodong
Class activation maps are widely used for explaining deep neural networks. Due to its ability to highlight regions of interest, it has evolved in recent years as a key step in weakly supervised learning. A major limitation to the performance of the c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.02118
Autor:
Minh, Anh Pham Thi
Recent research in deep learning methodology has led to a variety of complex modelling techniques in computer vision (CV) that reach or even outperform human performance. Although these black-box deep learning models have obtained astounding results,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14304
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
20 October 2023
Deep learning (DL) models achieve remarkable performance in classification tasks. However, models with high complexity can not be used in many risk-sensitive applications unless a comprehensible explanation is presented. Explainable artificial intell
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.00710
Lesion detection on plant leaves is a critical task in plant pathology and agricultural research. Identifying lesions enables assessing the severity of plant diseases and making informed decisions regarding disease control measures and treatment stra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.13366
Publikováno v:
MICCAI 2023
Accurate segmentation of the fetal brain from Magnetic Resonance Image (MRI) is important for prenatal assessment of fetal development. Although deep learning has shown the potential to achieve this task, it requires a large fine annotated dataset th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.11490
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 88829-88840 (2024)
Class activation maps (CAMs) are powerful tools for better understanding what convolutional neural networks learn and the reliability of their learning capability within relevant contexts. Highly inspired by Grad-CAM and Score-CAM, this manuscript pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdab1e656ab74d2e8ce76cbefd468450
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.