Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"class activation map (CAM)"'
Autor:
Md Fashiar Rahman, Tzu-Liang (Bill) Tseng, Michael Pokojovy, Peter McCaffrey, Eric Walser, Scott Moen, Alex Vo, Johnny C. Ho
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 16, p 1699 (2024)
The class activation map (CAM) represents the neural-network-derived region of interest, which can help clarify the mechanism of the convolutional neural network’s determination of any class of interest. In medical imaging, it can help medical prac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/478dda27636042f9a84eb847defb046d
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 9, p 3951 (2024)
Convolutional neural networks (CNNs) have achieved promising results in many tasks, and evaluating the model’s generalization ability based on the trained model and training data is paramount for practical applications. Although many measures for e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5efe77d51a2453c9be515894af8db48
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 4306-4321 (2023)
In some DL applications such as remote sensing, it is hard to obtain the high task performance (e.g. accuracy) using the DL model on image analysis due to the low resolution characteristics of the imagery. Accordingly, several studies attempted to pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7046a5535a06437d9de0c73ad352347c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Diego Renza, Dora Ballesteros
Publikováno v:
Informatics, Vol 10, Iss 3, p 72 (2023)
CNN models can have millions of parameters, which makes them unattractive for some applications that require fast inference times or small memory footprints. To overcome this problem, one alternative is to identify and remove weights that have a smal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3879c382f794bc8b6c88191403708b2
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 12 (2022)
Histopathology image analysis is widely accepted as a gold standard for cancer diagnosis. The Cancer Genome Atlas (TCGA) contains large repositories of histopathology whole slide images spanning several organs and subtypes. However, not much work has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0e30e63474a4246a883765357cc0654
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 17, p 6516 (2022)
Class activation map (CAM) helps to formulate saliency maps that aid in interpreting the deep neural network’s prediction. Gradient-based methods are generally faster than other branches of vision interpretability and independent of human guidance.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d33ab55e93634c0dad5125caaa02fc4f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.