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pro vyhledávání: '"clasificación de escenas"'
Publikováno v:
Tecnología en Marcha, Pp ág. 60-65 (2020)
El rastreo de jugadores de fútbol se inclina al uso de algoritmos de alto costo computacional, sin embargo, estos suelen ser implementados de manera pareja al video de interés sin consideración de los tipos de escena evaluada. El trabajo presente
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad53e0cc1fe54deba499736a048c1eb8
Autor:
Gonzalez-Poy, Eduard Marcel
In this project we have developed a low complexity model for acoustic scene classification; based on the challenge of task 1 of DCASE 2022, where a benchmark model to overcome is proposed. To achieve low complexity, we propose knowledge distillation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=reunir____es::d574295eba8374687bb85a0b0f63c54f
https://reunir.unir.net/handle/123456789/13801
https://reunir.unir.net/handle/123456789/13801
Publikováno v:
Tecnología en marcha Journal; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 60-65
Revista Tecnología en Marcha; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 60-65
RepositorioTEC
Instituto Tecnológico de Costa Rica
instacron:ITCR
Revista Tecnología en Marcha; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 60-65
RepositorioTEC
Instituto Tecnológico de Costa Rica
instacron:ITCR
Soccer player tracking is moving towards the use of high-cost algorithms; however, these are implemented to the whole video recording of interest with no flexibility on the type of scene being evaluated. The current work proposes to classify the scen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::201c917beb5d9c461360aecc0e5bb84c
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5077
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5077
Autor:
Ramón Arcoiza, David
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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[CASTELLÀ] La clasificación de escenas es uno de las tareas más importantes en el campo de la visión computerizada. La existencia de grandes bases de datos etiquetadas y el aumento de las capacidades de computación permiten aplicar las técnicas
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::395e571d57c33bf2db14af6808b82d83
http://hdl.handle.net/2117/126066
http://hdl.handle.net/2117/126066
Autor:
Suárez Paniagua, Víctor
Publikováno v:
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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En este proyecto se han diseñado algoritmos para la clasificación de escenas mediante categorías genéricas tales como: costa, calle, montaña, cielo, oficina, casa, etc. El objetivo de los algoritmos desarrollados es ser integrado en un sistema d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fb92b761332633ad0f497d416cbebf3d
https://hdl.handle.net/10016/16680
https://hdl.handle.net/10016/16680