Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"claim verification"'
Autor:
Misael Mongiovì, Aldo Gangemi
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 6, p 318 (2024)
Finding passages related to a sentence over a large collection of text documents is a fundamental task for claim verification and open-domain question answering. For instance, a common approach for verifying a claim is to extract short snippets of re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebc6b2a31d2d45e784a09c56765ba539
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xia Zeng, Arkaitz Zubiaga
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 8, p e1137 (2022)
As part of an automated fact-checking pipeline, the claim verification task consists in determining if a claim is supported by an associated piece of evidence. The complexity of gathering labelled claim-evidence pairs leads to a scarcity of datasets,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1cf4beb2cb64ad3b71d705b8a2841e8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Calvo Figueras, Blanca
The influence of fake news in the perception of reality has become a mainstream topic in the last years due to the fast propagation of miss-leading information, which has been enhanced by social media. To contribute to the fight against misinformatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2121::9f3e0231c1e34be405d286722c582e06
http://hdl.handle.net/10810/61854
http://hdl.handle.net/10810/61854
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gurrapu, Sai Charan
The dependence on Natural Language Processing (NLP) systems has grown significantly in the last decade. Recent advances in deep learning have enabled language models to generate high-quality text at the same level as human-written text. If this growt
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/110790
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Information Retrieval
Motivated by the promising performance of pre-trained language models, we investigate BERT in an evidence retrieval and claim verification pipeline for the FEVER fact extraction and verification challenge. To this end, we propose to use two BERT mode
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0674e21a714b1fcd0886408d83327a3d
http://europepmc.org/articles/PMC7148011
http://europepmc.org/articles/PMC7148011