Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"cinsiyet tahmini"'
Autor:
Kiyas Kayaalp, Sedat Metlek
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 8, Iss 3, Pp 2208-2228 (2020)
Yapılan çalışmada günümüzün popular konularından olan derin öğrenme algoritmaları üzerine bir uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada görüntülerden yüz tespiti yapılıp ardından görüntüdeki kişinin cinsiyet tahmin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c59b46fec4a549e3ae88d557d39a29eb
Autor:
Gül Gündüz, İsmail Hakkı Cedimoğlu
Publikováno v:
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, Vol 2, Iss 1, Pp 9-17 (2019)
Büyük verilerin büyük hızlarla işlendiği çağımızda milyarlarca veriden farklı parametreler çıkararak çeşitli problemlerin çözümüne kolaylık getirmek için derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, mevcut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f65d35772183469bb9a91d4444e97576
Autor:
Eyüp Burak Ceyhan, Şeref Sağıroğlu
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 7, Iss 1, Pp 677-688 (2019)
This paper proposes a new method for predicting genders from only fingerprints based on Artificial Neural Network (ANN) model. The modelling tasks are achieved by capturing fingerprints, analyzing an obtained fingerprint part (for example cropping 5x
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a24d99f7232c441f986892b610a6f69b
Autor:
Hasan Tetiker, Ceren Uğuz Gençer
Publikováno v:
Adli Tıp Bülteni, Vol 25, Iss 3 (2020)
Amaç: Bu çalışmanın amacı, skapulanın seksüel dimorfizmini değerlendirmek ve toraks bilgisayarlı tomografi görüntüleme yöntemi ile yapılan ölçüm sonuçlarının, modern Anadolu popülasyonunda cinsiyet tayini için doğruluğunu öl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a400ad1b3f8242b1b37a301be9633612
Autor:
Ceranoğlu, Faruk Gazi
Yüksek Lisans Tezi
Calcaneus en büyük tarsal kemik olup sekonder kemikleşen ve yere temas eden tek tarsal kemiktir. Vücut biyomekaniğinin düzgün olarak devam etmesinde calcaneus’un sağlıklı olmasının önemi büyüktür. Ayrıca bi
Calcaneus en büyük tarsal kemik olup sekonder kemikleşen ve yere temas eden tek tarsal kemiktir. Vücut biyomekaniğinin düzgün olarak devam etmesinde calcaneus’un sağlıklı olmasının önemi büyüktür. Ayrıca bi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9479::a2d79f6be67719c3956b924d85cf4ce4
https://hdl.handle.net/20.500.12452/9066
https://hdl.handle.net/20.500.12452/9066
Autor:
İsmail Hakkı Cedimoğlu, Gül Gündüz
Publikováno v:
Volume: 2, Issue: 1 9-17
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Büyük verilerin büyük hızlarla işlendiği çağımızda milyarlarca veriden farklı parametreler çıkararak çeşitli problemlerin çözümüne kolaylık getirmek için derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, mevcut
Autor:
Eyüp Burak CEYHAN, Şeref SAĞIROĞLU
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 7, Iss 1, Pp 677-688 (2019)
Bu makale, sadece parmak izlerinden cinsiyetlerin tahmin edilmesi için Yapay Sinir Ağları (YSA) modeli tabanlı yeni bir metod önermektedir. Modelleme işlemleri parmak izlerinin alınması, elde edilen bir parmak izi bölümünün (örneğin 5x5
Publikováno v:
Volume: 3, Issue: 1 1-9
Medical Records
Medical Records
Amaç: Bu çalışmanın amacı, patellanın multi-detektör bilgisayarlı tomografi (MDCT) görüntüleri üzerinden yapılan ölçümlerinden, bir makine öğrenmesi olan karar ağacı (DT) metodu kullanılarak cinsiyet belirlenmesi yapılıp yapı
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ac755848663843fc10690cd512d2b449
https://dergipark.org.tr/tr/pub/medr/issue/60013/843451
https://dergipark.org.tr/tr/pub/medr/issue/60013/843451
Autor:
Kıyas Kayaalp, Sedat Metlek
Publikováno v:
Volume: 8, Issue: 3 2208-2228
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Yapılan çalışmada günümüzün popular konularından olan derin öğrenme algoritmaları üzerine bir uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada görüntülerden yüz tespiti yapılıp ardından görüntüdeki kişinin cinsiyet tahmin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::24ba4565fa52f95238f962cb92922dbb
https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/56311/707316
https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/56311/707316
Autor:
Şeref Sağiroğlu, Eyüp Burak Ceyhan
Publikováno v:
Volume: 21, Issue: 4 740-749
Sakarya University Journal of Science
Sakarya University Journal of Science
Buçalışma 10 parmak için parmak izleri ve cinsiyetler arasındaki ilişkileriaraştırmaktadır. Yaşları 18 ve 25 arasında olan 19 bayan ve 22 baydan alınan410 parmak izi araştırma için değerlendirilmiştir. Bu çalışma Türk vatandaşl