Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"chest CT scans"'
Autor:
Ashraf F. Hefny, Taleb M. Almansoori, Darya Smetanina, Daria Morozova, Roman Voitetskii, Karuna M. Das, Aidar Kashapov, Nirmin A. Mansour, Mai A. Fathi, Mohammed Khogali, Milos Ljubisavljevic, Yauhen Statsenko
Publikováno v:
Frontiers in Surgery, Vol 11 (2024)
BackgroundIn blunt chest trauma, patient management is challenging because clinical guidelines miss tools for risk assessment. No clinical scale reliably measures the severity of cases and the chance of complications.AimThe objective of the study was
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aea949215e8249ad8d03338bbb2bb755
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tao Peng, Thomas Canhao Xu, Yihuai Wang, Hailing Zhou, Sema Candemir, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Shanq-Jang Ruan, Jing Wang, Xinjian Chen
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 73293-73306 (2020)
Accurate lung segmentation in chest Computed Tomography (CT) scans is a challenging problem because of variations in lung volume shape, susceptibility to partial volume effects that affect thin antero-posterior junction lines, and lack of contrast be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cba30e4c148499aadf7b755409096ee
Autor:
Md. Kamrul Hasan, Md. Tasnim Jawad, Kazi Nasim Imtiaz Hasan, Sajal Basak Partha, Md. Masum Al Masba, Shumit Saha, Mohammad Ali Moni
Publikováno v:
Informatics in Medicine Unlocked, Vol 26, Iss , Pp 100709- (2021)
The novel COVID-19 is a global pandemic disease overgrowing worldwide. Computer-aided screening tools with greater sensitivity are imperative for disease diagnosis and prognosis as early as possible. It also can be a helpful tool in triage for testin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10df2f8670c14a229fc98a29342d09d1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 17, p 8039 (2021)
Pneumonia is a lung infection that threatens all age groups. In this paper, we use CT scans to investigate the effectiveness of active contour models (ACMs) for segmentation of pneumonia caused by the Coronavirus disease (COVID-19) as one of the succ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a7cc8a4e188464ead011201ddb0f405
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 8, p 2675 (2021)
Whole cardiac segmentation in chest CT images is important to identify functional abnormalities that occur in cardiovascular diseases, such as coronary artery disease (CAD) detection. However, manual efforts are time-consuming and labor intensive. Ad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f4e323f29fd40d9a9dac8cb11d89992
Autor:
Aram Ter-Sarkisov
Publikováno v:
Applied Intelligence (Dordrecht, Netherlands)
We present COVID-CT-Mask-Net model that predicts COVID-19 from CT scans. The model works in two stages: first, it detects the instances of ground glass opacity and consolidation in CT scans, then predicts the condition from the ranked bounding box de