Zobrazeno 1 - 10
of 588
pro vyhledávání: '"chaotic dynamical systems"'
Autor:
Alexandru Dinu
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 18, p 2798 (2024)
The key findings of this study include a detailed examination of the Lorenz system’s observability, revealing that it maintains high observability compared to other chaotic systems, thus supporting its potential use in cryptographic applications. W
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/276c199ba4a84131a47ff6afd9fa1f34
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 129640-129649 (2023)
Coverage prediction is an essential method of planning broadcast and long-range wireless communication systems, minimizing the need for field measurements to adjust the coverage area and consequently reducing the time and cost of implementation. Cove
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec786d4c2d0f45f6ba2414c7c62e119a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Researches in Mathematics, Vol 29, Iss 2, Pp 3-14 (2021)
In this paper, our main aim is to obtain two different discrete chaotic dynamical systems on the Box fractal ($B$). For this goal, we first give two composition functions (which generate Box fractal and filled-square respectively via escape time algo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba031c99c6204feb9fb6e08b4665bb80
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alexandru Dinu, Madalin Frunzete
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 2, p 305 (2023)
Pseudorandom number generators (PRNGs) have always been a central research topic in data science, and chaotic dynamical systems are one of the means to obtain scientifically proven data. Chaotic dynamical systems have the property that they have a se
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4cf89b1348a4416be2d8b82d53fc6fd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.