Výsledky vyhledávání - "chaînes de Markov cachées"

Modèles graphiques probabilistes pour la génétique statistique et l'analyse de survie. Application au syndrome de Lynch

Autor: Lefebvre, Alexandra

Probabilistic graphical models are omniscient in the study of complex systems involving latent variables. The sum-product algorithm exploits the graph structure for reducing the algorithmic complexity of an inference. In this thesis, we are intereste

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::05e9cccf04ef5838ba3bff4eeb6c15ba
https://theses.hal.science/tel-03771227

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Contribution à l’apprentissage non supervisé de protocoles pour la couche de Liaison de données dans les systèmes communicants, à l'aide des Réseaux Bayésiens

Autor: Greau-Hamard, Pierre-Samuel

Publikováno v: Réseaux et télécommunications [cs.NI]. CentraleSupélec, 2021. Français. ⟨NNT : 2021CSUP0009⟩

The world of telecommunications is rapidly developing, especially in the area of the Internet of Things; in such a context, it would be useful to be able to analyze any unknown protocol one might encounter. For this purpose, obtaining the state machi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2755::f328766cf37fe070fbc8c23aa4adf812
https://theses.hal.science/tel-03955568

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Dissertation/ Thesis

Développement d'un alphabet structural intégrant la flexibilité des structures protéiques

Autor: Sekhi, Ikram

L’objectif de cette thèse est de proposer un Alphabet Structural (AS) permettant une caractérisation fine et précise des structures tridimensionnelles (3D) des protéines, à l’aide des chaînes de Markov cachées (HMM) qui permettent de prend

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2018USPCC084/document

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Dissertation/ Thesis

Modèles statistiques avancés pour la segmentation non supervisée des images dégradées de l'iris

Autor: Yahiaoui, Meriem

L'iris est considérée comme une des modalités les plus robustes et les plus performantes en biométrie à cause de ses faibles taux d'erreurs. Ces performances ont été observées dans des situations contrôlées, qui imposent des contraintes lor

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017SACLL006/document

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Advanced statistical models for unsupervised segmentation of degraded iris images

Autor: Yahiaoui, Meriem

Publikováno v: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Paris-Saclay, 2017. Français. ⟨NNT : 2017SACLL006⟩

Iris is considered as one of the most robust and efficient modalities in biometrics because of its low error rates. These performances were observed in controlled situations, which impose constraints during the acquisition in order to have good quali

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5c64a90d74575c81156aff4478880816
https://theses.hal.science/tel-01591556

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Pertes et régularisations (non) convexes, quelques contributions en Statistique

Autor: De Castro, Yohann

Publikováno v: Statistics [math.ST]. Université Paris Sud; Université Paris Saclay; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, 2016

This dissertation essentially covers the work done by the author as ‘‘Maître de Conférences'' at the Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), that is to say since the end of his Ph.D. thesis in December 2011 at the Institut de Mathématique

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a222b089d2d73426ea91b6eb1c5cffeb
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01410070/file/hdr_decastro_final.pdf

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Dissertation/ Thesis

Cinq essais dans le domaine monétaire, bancaire et financier

Autor: Mercier, Fabien

La thèse étudie plusieurs problématiques centrales et actuelles de la finance moderne : la rationalité limitée des agents et leurs biais comportementaux vis-à-vis des valeurs nominales,le problème de la juste évaluation du prix des actions, l

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2014PA020065

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Dissertation/ Thesis

Méthodes particulaires et vraisemblances pour l'inférence de modèles d'évolution avec dépendance au contexte

Autor: Huet, Alexis

Cette thèse est consacrée à l'inférence de modèles stochastiques d'évolution de l'ADN avec dépendance au contexte, l'étude portant spécifiquement sur la classe de modèles stochastiques RN95+YpR. Cette classe de modèles repose sur un renfor

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2014LYO10126/document

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Sequential Monte Carlo methods and likelihoods for inference of context-dependent evolutionary models

Autor: Huet , Alexis

Publikováno v: Mathématiques générales [math.GM]. Université Claude Bernard-Lyon I, 2014. Français. 〈NNT : 2014LYO10126〉
Mathématiques générales [math.GM]. Université Claude Bernard-Lyon I, 2014. Français. ⟨NNT : 2014LYO10126⟩

This thesis is devoted to the inference of context-dependent evolutionary models of DNA sequences, and is specifically focused on the RN95+YPR class of stochastic models. This class of models is based on the reinforcement of some substitution rates d

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::80b091c30b08f2c2d260e477cbcf3e3d
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01058827

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Dissertation/ Thesis

Modèles graphiques évidentiels

Autor: Boudaren, Mohamed El Yazid

Les modélisations par chaînes de Markov cachées permettent de résoudre un grand nombre de problèmes inverses se posant en traitement d’images ou de signaux. En particulier, le problème de segmentation figure parmi les problèmes où ces modè

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2014TELE0001/document

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