Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"causality network"'
Autor:
Kim Moonju
Publikováno v:
Agriculture, Vol 69, Iss 1, Pp 27-39 (2023)
This study aimed to confirm the causality of climatic and soil physical factors on silage corn yield based on the climatesoil-yield network in Korea. The climatic variables were growing degree days, high temperature, low temperature, surface temperat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b2a5aee8fde47c1944869e4d19b2bc5
Publikováno v:
Frontiers in Aging Neuroscience, Vol 15 (2023)
Alzheimer’s disease (AD), particularly late-onset Alzheimer’s disease (LOAD), is a prevalent form of dementia that significantly affects patients’ cognitive and behavioral capacities and longevity. Although approximately 70 genetic risk factors
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/784ddef1241b4849ae7e9f0bf32c41af
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
تحقیقات مالی, Vol 21, Iss 1, Pp 121-142 (2019)
Objective: Systemic risk occurs when failure or crisis in a particular segment of a market propagates to other segments and develops into a pervasive crisis, so that the loss incurred by one or more influential major institutions spreads to others.Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bee4aea4bc564ec4b5c1de29cb027d7d
Autor:
Baki Ünal
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 8, p 1115 (2022)
In this study, causalities of COVID-19 across a group of seventy countries are analyzed with effective transfer entropy. To reveal the causalities, a weighted directed network is constructed. In this network, the weights of the links reveal the stren
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9119212e2c2a42f99b4f6a8d52404e24
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 7, p 864 (2021)
This study investigates a critical hazard identification method for railway accident prevention. A new accident causation network is proposed to model the interaction between hazards and accidents. To realize consistency between the most likely and s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30c26bcb22354a849a3b271145d461a2