Zobrazeno 1 - 10
of 11 194
pro vyhledávání: '"causal understanding"'
Autor:
Guda, Bhanu Prakash Reddy, Kulkarni, Tanmay, Sampath, Adithya, Sathyendra, Swarnashree Mysore
Video Question Answering is a challenging task, which requires the model to reason over multiple frames and understand the interaction between different objects to answer questions based on the context provided within the video, especially in dataset
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20257
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Current pre-trained language models have enabled remarkable improvements in downstream tasks, but it remains difficult to distinguish effects of statistical correlation from more systematic logical reasoning grounded on understanding of the real worl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.03278
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 3729-3740 (2024)
Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) has emerged as a powerful tool for exploring interactions among brain regions. A growing body of research is actively investigating various computational approaches for estimating causal e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fbd9cfbefb7649d2bf8deb4606f2a46b
Autor:
Seidel, Dominik, Ammer, Christian
Publikováno v:
In Forest Ecology and Management 15 September 2023 544
Autor:
Baron, Sam1 (AUTHOR) samuel.baron@acu.edu.au
Publikováno v:
Minds & Machines. Jun2023, Vol. 33 Issue 2, p347-377. 31p. 2 Diagrams, 2 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zimmermann, Roland S., Borowski, Judy, Geirhos, Robert, Bethge, Matthias, Wallis, Thomas S. A., Brendel, Wieland
A precise understanding of why units in an artificial network respond to certain stimuli would constitute a big step towards explainable artificial intelligence. One widely used approach towards this goal is to visualize unit responses via activation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.12447