Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"cascade Mask R-CNN"'
Publikováno v:
Agriculture, Vol 14, Iss 4, p 530 (2024)
The utilization of ear tags for identifying breeding pigs is a widely used technique in the field of animal production. Ear tag dropout can lead to the loss of pig identity information, resulting in missing data and ambiguity in production management
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0aefc52ea2044c1a84701461759a923
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agriculture, Vol 13, Iss 10, p 2011 (2023)
As the unique identifier of individual breeding pigs, the loss of ear tags can result in the loss of breeding pigs’ identity information, leading to data gaps and confusion in production and genetic breeding records, which can have catastrophic con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42b92ebb063b41749b68a2ab09e7dedf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gendry Alfonso-Francia, Jesus Carlos Pedraza-Ortega, Mariana Badillo-Fernández, Manuel Toledano-Ayala, Marco Antonio Aceves-Fernandez, Juvenal Rodriguez-Resendiz, Seok-Bum Ko, Saul Tovar-Arriaga
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 12, Iss 12, p 3031 (2022)
Glaucoma is an eye disease that gradually deteriorates vision. Much research focuses on extracting information from the optic disc and optic cup, the structure used for measuring the cup-to-disc ratio. These structures are commonly segmented with dee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/605d7b433fb441f4926ffc7485a8ae52
Autor:
Shashank Mishra, Khurram Azeem Hashmi, Alain Pagani, Marcus Liwicki, Didier Stricker, Muhammad Zeshan Afzal
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 23, p 11174 (2021)
Object detection is one of the most critical tasks in the field of Computer vision. This task comprises identifying and localizing an object in the image. Architectural floor plans represent the layout of buildings and apartments. The floor plans con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13780b03218540caaf8b3c470627ed88
Autor:
Xiangkai Xu, Zhejun Feng, Changqing Cao, Mengyuan Li, Jin Wu, Zengyan Wu, Yajie Shang, Shubing Ye
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 23, p 4779 (2021)
Remote sensing image object detection and instance segmentation are widely valued research fields. A convolutional neural network (CNN) has shown defects in the object detection of remote sensing images. In recent years, the number of studies on tran
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e52cd56372643e4b7363f59424a6fb7
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 7, Iss 10, p 214 (2021)
Table detection is a preliminary step in extracting reliable information from tables in scanned document images. We present CasTabDetectoRS, a novel end-to-end trainable table detection framework that operates on Cascade Mask R-CNN, including Recursi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d23f73deb1b4766a16e48281f126fb7