Zobrazeno 1 - 10
of 17 357
pro vyhledávání: '"canny edge detection"'
As a new distributed computing framework that can protect data privacy, federated learning (FL) has attracted more and more attention in recent years. It receives gradients from users to train the global model and releases the trained global model to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.08284
Accurate segmentation of COVID-19 CT images is crucial for reducing the severity and mortality rates associated with COVID-19 infections. In response to blurred boundaries and high variability characteristic of lesion areas in COVID-19 CT images, we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01513
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Song, Yupu1 (AUTHOR), Li, Cailin2 (AUTHOR) licailin@sdut.edu.cn, Xiao, Shiyang3 (AUTHOR), Zhou, Qinglei4 (AUTHOR), Xiao, Han5 (AUTHOR) licailin@sdut.edu.cn
Publikováno v:
PLoS ONE. 1/5/2024, Vol. 19 Issue 1, p1-31. 31p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
JOIN: Jurnal Online Informatika, Vol 9, Iss 1, Pp 89-99 (2024)
The lungs are one of the vital organs in the human body. Not only play a role in the respiratory system, the lungs are also responsible for the human circulatory system. Supporting examinations can also facilitate medical workers in determining the d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ecfcb3700d74255b151256104ee8c21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Choi, Keong-Hun, Ha, Jong-Eun
Visual surveillance aims to perform robust foreground object detection regardless of the time and place. Object detection shows good results using only spatial information, but foreground object detection in visual surveillance requires proper tempor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.08699
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.