Zobrazeno 1 - 10
of 140
pro vyhledávání: '"cancer localization"'
Autor:
Md. Mijanur Rahman, Md. Zihad Bin Jahangir, Anisur Rahman, Moni Akter, MD Abdullah Al Nasim, Kishor Datta Gupta, Roy George
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 7, p 80 (2024)
Breast cancer presents a substantial health obstacle since it is the most widespread invasive cancer and the second most common cause of death in women. Prompt identification is essential for effective intervention, rendering breast cancer screening
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a2abd3e9c124263a84bbd2362c02758
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep Reinforcement Learning Method for 3D-CT Nasopharyngeal Cancer Localization with Prior Knowledge
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 14, p 7999 (2023)
Fast and accurate lesion localization is an important step in medical image analysis. The current supervised deep learning methods have obvious limitations in the application of radiology, as they require a large number of manually annotated images.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f33d217e25ba4997b19d31e638db48a4
Autor:
Zhenglin Yi, Zhenyu Ou, Jiao Hu, Dongxu Qiu, Chao Quan, Belaydi Othmane, Yongjie Wang, Longxiang Wu
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 13 (2022)
Objectives: To evaluate a new deep neural network (DNN)–based computer-aided diagnosis (CAD) method, namely, a prostate cancer localization network and an integrated multi-modal classification network, to automatically localize prostate cancer on m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5edab2e652444f0ab5df95d4fdb275c2
Autor:
Ziyu Wang, Tingting Zhang, Wei Wu, Lingxiang Wu, Jie Li, Bin Huang, Yuan Liang, Yan Li, Pengping Li, Kening Li, Wei Wang, Renhua Guo, Qianghu Wang
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 10 (2022)
Accurate detection and location of tumor lesions are essential for improving the diagnosis and personalized cancer therapy. However, the diagnosis of lesions with fuzzy histology is mainly dependent on experiences and with low accuracy and efficiency
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45311688027e45dc811472e5a7092737
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Academico - UPCJournal of Cutaneous and Aesthetic Surgery.
Context: The facial subunit principle organizes the facial skin into subunits. Facial reconstruction for skin cancer based on aesthetic units consists of replacing the entire subunit when a large part of a subunit has been removed. Aims: To determine
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10757/655509
Deep Reinforcement Learning Method for 3D-CT Nasopharyngeal Cancer Localization with Prior Knowledge
Publikováno v:
Applied Sciences; Volume 13; Issue 14; Pages: 7999
Fast and accurate lesion localization is an important step in medical image analysis. The current supervised deep learning methods have obvious limitations in the application of radiology, as they require a large number of manually annotated images.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::b5903b308f5a3810046a8dbcc9c72c95
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.