Zobrazeno 1 - 10
of 738
pro vyhledávání: '"camera tracking"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 96911-96923 (2024)
Currently, it is a norm to design a semiconductor fab using building information models (BIMs), which refer to a digital representation of a building’s physical and functional characteristics. The comprehensive data provided by BIMs include 3D geom
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c170ad965bd4fbdafc99f1563ab1778
Publikováno v:
Symmetry, Vol 15, Iss 12, p 2145 (2023)
Multi-camera video surveillance has been widely applied in crowd statistics and analysis in smart city scenarios. Most existing studies rely on appearance or motion features for cross-camera trajectory tracking, due to the changing asymmetric perspec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7214af3425a74b30980d1ee0326a1e90
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Drones, Vol 7, Iss 6, p 358 (2023)
Real-time 3D reconstruction combined with MAVs has garnered significant attention in a variety of fields, including building maintenance, geological exploration, emergency rescue, and cultural heritage protection. While MAVs possess the advantages of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e0799c2c8a4427fa4df6badf62be023
Autor:
Lunlin Fei, Bing Han
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 8, p 3852 (2023)
Multi-Objective Multi-Camera Tracking (MOMCT) is aimed at locating and identifying multiple objects from video captured by multiple cameras. With the advancement of technology in recent years, it has received a lot of attention from researchers in ap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/183c90bdd0204d1384f8054792852f1b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 32019-32029 (2019)
RGB-D dense mapping systems are widely used for indoor navigation and augmented reality. However, the drift in egomotion estimation systems accumulates as the systems expand over space and time. In this paper, we develop a vertex-to-edge weighted clo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c63a4d44ad5f4102a299fcaa0c253e07