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pro vyhledávání: '"calidad metalúrgica"'
Publikováno v:
Revista de Metalurgia, Vol 44, Iss 5, Pp 432-446 (2008)
En el presente trabajo se analizan las implicaciones metalúrgicas de efectuar tratamientos con ferroaleaciones de diferente contenido de magnesio para fabricar fundición esferoidal. Los procesos de solidificación del hierro son los responsables de
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https://doaj.org/article/4f02d414b6704ff3bd80b5a4cdc35a9e
Publikováno v:
Revista de Metalurgia, Vol 42, Iss 5, Pp 345-353 (2006)
Se propone una red neuronal artificial como herramienta para predecir, a partir de tres parámetros operativos (tiempo de soldadura, intensidad de corriente y tipo de electrodo), si la calidad de una unión soldada por resistencia por puntos alcanza
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https://doaj.org/article/2a18d68019894d9e9e40f9a267dc1c46
Publikováno v:
Revista de Metalurgia, Vol 42, Iss 5, Pp 345-353 (2006)
An artificial neural network is proposed as a tool for predicting from three parameters (weld time, current intensity and electrode sort) if the quality of a resistance spot weld reaches a certain level or not. The quality is determined by cross tens
Publikováno v:
Revista de Metalurgia, Vol 44, Iss 5, Pp 432-446 (2008)
In this work the metallurgical consequences of treatments applied on ductile irons using ferroalloys with different magnesium contents are analysed. The solidification processes have an important influence on the mechanical properties and the functio
Publikováno v:
Revista de Metalurgia; Vol. 44 No. 5 (2008); 432-446
Revista de Metalurgia; Vol. 44 Núm. 5 (2008); 432-446
Revista de Metalurgia
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Revista de Metalurgia; Vol. 44 Núm. 5 (2008); 432-446
Revista de Metalurgia
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
In this work the metallurgical consequences of treatments applied on ductile irons using ferroalloys with different magnesium contents are analysed. The solidification processes have an important influence on the mechanical properties and the functio
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1b8e7a2e02b709a683eceaad18747d95
https://revistademetalurgia.revistas.csic.es/index.php/revistademetalurgia/article/view/133
https://revistademetalurgia.revistas.csic.es/index.php/revistademetalurgia/article/view/133
Publikováno v:
eBiltegia Repositorio digital de Mondragon Unibertsitatea
Universidad de Mondragón
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Universidad de Mondragón
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The main objective of this doctoral thesis is to improve and control the metallurgical quality to obtain cast parts of ductile iron. In order to achive this target, it is necessary to consider all the elaboration process of the metal, beginning with
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::14e7703eaf931c86a37a2db1ed854d01
http://hdl.handle.net/20.500.11984/1901
http://hdl.handle.net/20.500.11984/1901
Publikováno v:
ResearcherID
Revista de Metalurgia; Vol. 42 No. 5 (2006); 345-353
Revista de Metalurgia; Vol. 42 Núm. 5 (2006); 345-353
Revista de Metalurgia
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Revista de Metalurgia; Vol. 42 No. 5 (2006); 345-353
Revista de Metalurgia; Vol. 42 Núm. 5 (2006); 345-353
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An artificial neural network is proposed as a tool for predicting from three parameters (weld time, current intensity and electrode sort) if the quality of a resistance spot weld reaches a certain level or not. The quality is determined by cross tens