Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"calibration weights"'
Publikováno v:
PeerJ, Vol 6, p e4376 (2018)
Background Sampling bias, like survey participants’ nonresponse, needs to be adequately addressed in the analysis of sampling designs. Often survey weights will be calibrated on specific covariates related to the probability of selection and nonres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b99e97556424c1b8a4e8c44d6f55d78
Autor:
Młodak, Andrzej
Publikováno v:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician. 59(12):38-57
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=888264
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Szymkowiak, Marcin
Publikováno v:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu / Research Papers of Wrocław University of Economics. (279):164-173
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=143982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nabarun Dasgupta, Colleen M. Haynes, Karilynn Rockhill, Elise Amioka, Richard C. Dart, K Patrick May, Alyssa Forber, Joshua C. Black
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research
Journal of Medical Internet Research, Vol 21, Iss 10, p e15830 (2019)
Journal of Medical Internet Research, Vol 21, Iss 10, p e15830 (2019)
Background In rapidly changing fields such as the study of drug use, the need for accurate and timely data is paramount to properly inform policy and intervention decisions. Trends in drug use can change rapidly by month, and using study designs with
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::35f55f1a2e6680a47025e0eed9c79e36
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31654568
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31654568
Autor:
Randrianasolo, Toky, Armoogum, Jimmy
Publikováno v:
RTS-Recherche Transports Sécurité
RTS-Recherche Transports Sécurité, IFSTTAR, 2019, 2019, 12p. ⟨10.25578/RTS_ISSN1951-6614_2019-03⟩
RTS-Recherche Transports Sécurité, IFSTTAR, 2019, 2019, 12p. ⟨10.25578/RTS_ISSN1951-6614_2019-03⟩
Nous proposons une méthode d’optimisation du redressement d’un sous-échantillon d’une enquête. L’objectif est d’éviter une sur-dispersion des poids de calage et des grandes variances, induites par un petit nombre de degrés de liberté
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c69b3da4f002b33b4be84e1d075ba2c3
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01583491v3/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01583491v3/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.