Automated quantification of Ki-67 on gastric epithelial tissue based on Cell Nuclei Area Ratio

Autor: Blanco-Solano, Austin, Siles Canales, Francisco, Alpízar-Alpízar, Warner

Publikováno v: Uniciencia, Volume: 36, Issue: 1, Pages: 458-466, Published: DEC 2022

Resumen (Objetivo): El objetivo era desarrollar un algoritmo automatizado para la estimación de un índice de proteína (Ki67), basado en la razón del área del núcleo celular de las células del tejido epitelial gástrico, utilizando imágenes di

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______622::c8ec52daca4dd8b684baeea4acd8a0d7
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-34702022000100458&lng=en&tlng=en

Quantificação automatizada de Ki-67 em tecido epitelial gástrico com base na razão de área dos núcleos celulares

Autor: Francisco Siles, Austin Blanco, Warner Alpízar-Alpízar

Publikováno v: Uniciencia; Vol 36 No 1 (2022): Uniciencia. January-December, 2022; 1-9
Uniciencia; Vol. 36 Núm. 1 (2022): Uniciencia. January-December, 2022; 1-9
Uniciencia; v. 36 n. 1 (2022): Uniciencia. January-December, 2022; 1-9
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The objective was to develop an automated algorithm for the estimation of a protein (Ki-67) index based on cell nuclei area ratio of gastric epithelial tissue cells; for this purpose, digital histopathology images were used. An expert manually annota

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