Zobrazeno 1 - 10
of 21 697
pro vyhledávání: '"buzas"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Di Leonardo, Roberto, Búzás, András, Kelemen, Lóránd, Tóth, Dávid, Tóth, Szilvia, Ormos, Pál, Vizsnyiczai, Gaszton
Unlike an equilibrium gas, the distribution of active particles can be very sensitive to what happens at the boundaries of their container. Experiments and simulations have previously highlighted the possibility of exploiting this behavior for the ge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.01916
Autor:
Steinbreder, John
Publikováno v:
Sports Illustrated. 7/23/90, Vol. 73 Issue 4, p64. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lacasse, Hannah, Buzas, Jeffrey, Kolodinsky, Jane, Mark, Tyler, Hill, Rebecca, Snell, William, Darby, Heather
Publikováno v:
British Food Journal, 2024, Vol. 126, Issue 13, pp. 394-414.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/BFJ-10-2023-0910
Autor:
Hanks, Patrick, Lenarčič, Simon
Publikováno v:
Dictionary of American Family Names, 2 ed., 2022.
Autor:
Gulyás, László Szabolcs
Publikováno v:
The Hungarian Historical Review, 2017 Jan 01. 6(1), 204-211.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26370721
Autor:
Ardelean, Melania1 (AUTHOR) dlighezan@umft.ro, Buzas, Roxana1 (AUTHOR) buzas.dana@umft.ro, Ardelean, Ovidiu2 (AUTHOR), Preda, Marius2,3,4 (AUTHOR), Morariu, Stelian Ion5 (AUTHOR) buzas.dana@umft.ro, Levai, Codrina Mihaela6 (AUTHOR), Rosca, Ciprian Ilie1 (AUTHOR), Lighezan, Daniel Florin1 (AUTHOR), Kundnani, Nilima Rajpal7,8 (AUTHOR) knilima@umft.ro
Publikováno v:
Journal of Clinical Medicine. Sep2024, Vol. 13 Issue 18, p5622. 13p.
Autor:
Buzas, Jeffrey
This paper explores connections between margin-based loss functions and consistency in binary classification and regression applications. It is shown that a large class of margin-based loss functions for binary classification/regression result in est
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.07638