Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"bulk transcriptomics"'
Publikováno v:
Frontiers in Aging Neuroscience, Vol 15 (2023)
BackgroundMotor symptoms are well-characterized in Parkinson’s disease (PD). However, non-motor symptoms, such as depression, are commonly observed and can appear up to 10 years before motor features, resulting in one-third of individuals being mis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5492d31e4fe46b991a9ed38305fddf9
Autor:
Jian Zhang, Yan Cui
Publikováno v:
Frontiers in Veterinary Science, Vol 9 (2022)
There are studies on the hypoxia adaptation in yak, but there are few studies on the regulation of ferroptosis by hypoxia. This study was the first time to explore ferroptosis-related genes about hypoxia in yak. In this study, the oviduct epithelial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebc6db26ced44d0980931c5b9deec49c
Autor:
Yang Yang, Hongjian Sun, Yu Zhang, Tiefu Zhang, Jialei Gong, Yunbo Wei, Yong-Gang Duan, Minglei Shu, Yuchen Yang, Di Wu, Di Yu
Publikováno v:
Cell Reports, Vol 36, Iss 4, Pp 109442- (2021)
Summary: Transcriptomic analysis plays a key role in biomedical research. Linear dimensionality reduction methods, especially principal-component analysis (PCA), are widely used in detecting sample-to-sample heterogeneity, while recently developed no
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/260c025e813f47bfa2ae65a54b9ed7af
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Di Wu, Yong-Gang Duan, Hongjian Sun, Di Yu, Minglei Shu, Yu Zhang, Jialei Gong, Tiefu Zhang, Yuchen Yang, Yang Yang, Yunbo Wei
Publikováno v:
Cell Reports, Vol 36, Iss 4, Pp 109442-(2021)
Transcriptome profiling and differential gene expression constitute a ubiquitous tool in biomedical research and clinical application. Linear dimensionality reduction methods especially principal component analysis (PCA) are widely used in detecting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a37673612da47c1c097b0ee75cd6a65
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124721008597
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124721008597