Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"building mapping"'
Autor:
Hunsoo Song, Jinha Jung
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 6067-6084 (2024)
This study introduces an automated, open-source workflow for large-scale 2D and 3D building mapping using airborne LiDAR data. Uniquely, our workflow operates entirely unsupervised, eliminating the need for any training procedures. We have integrated
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/691d677da33f4ca68e338e00f9e485fe
Publikováno v:
Geocarto International, Vol 39, Iss 1 (2024)
Extracting building from remote sensing images is crucial, but the extracted outlines still face issues such as point redundancy and lack of right-angle features, relying on further regularization. This study proposed an integrated regularization met
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9241514cab6243508ac1a9369369772c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dengji Zhou, Guizhou Wang, Guojin He, Ranyu Yin, Tengfei Long, Zhaoming Zhang, Sibao Chen, Bin Luo
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 11530-11545 (2021)
Urban buildings are essential components of cities and an indispensable source of urban geographic information. While there are many research efforts focused on urban buildings extraction, there are few studies on large-scale urban building mapping b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69348794f74647b584c63f0c6cab3c5c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 21, p 4361 (2021)
Automated extraction of buildings from Earth observation (EO) data is important for various applications, including updating of maps, risk assessment, urban planning, and policy-making. Combining data from different sensors, such as high-resolution m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22c98dc1331f4819a38fcd996dbbbce5
Autor:
Yijiang Hu, Hong Tang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 5, p 984 (2021)
Post-classification comparison using pre- and post-event remote-sensing images is a common way to quickly assess the impacts of a natural disaster on buildings. Both the effectiveness and efficiency of post-classification comparison heavily depend on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7048c9925464030903e5488d5292115