Zobrazeno 1 - 10
of 545
pro vyhledávání: '"brightness temperatures"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 6, p 1068 (2024)
Stationary or mobile microwave radiometers (MRs) can measure atmospheric temperature, relative humidity, and water vapor density profiles with high spatio-temporal resolution, but cannot obtain the vertical variations of wind field. Based on a datase
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63d8eb4290e949d2b97e66f63ced99ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sarah M. Griffin, Jason A. Otkin
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 13, Iss 3, p 366 (2022)
The impact of several land surface models (LSMs) and microphysics (MP), planetary boundary layer (PBL), and surface layer schemes on the accuracy of simulated brightness temperatures (BTs) from water vapor (WV) sensitive bands was examined via compar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/019de32e11174306aa709b040acebc66
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 10, Iss 7, Pp 687-700 (2017)
Digitizing the land surface temperature (Ts) and surface soil moisture (mv) is essential for developing the intelligent Digital Earth. Here, we developed a two parameter physical-based passive microwave remote sensing model for jointly retrieving Ts
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20455016fc1040d6a7ba3d234c3c6f5f
This technical document is the Algorithm Theoretical Basis Document for the NASA MEaSUREs Calibrated Passive Microwave Daily EASE-Grid 2.0 Brightness Temperature (CETB) Earth Science Data Record (ESDR) Version 2.0. The document describes the theory o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3d55abcb45768dd66abcbd48b9ef2581
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 20, p 3285 (2020)
The quantification of global snowfall by the current observing system remains challenging, with the CloudSat 94 GHz Cloud Profiling Radar (CPR) providing the current state-of-the-art snow climatology, especially at high latitudes. This work explores
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a60248537ee14fbcbd0f0de99a5f63ce
Autor:
Verónica González-Gambau, Antonio Turiel, Cristina González-Haro, Justino Martínez, Estrella Olmedo, Roger Oliva, Manuel Martín-Neira
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 20, p 3381 (2020)
The error characterization of satellite observations is crucial for blending observations from multiple platforms into a unique dataset and for assimilating them into numerical weather prediction models. In the last years, the triple collocation (TC)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9febffd8faf408b91b0a0b33cda089f