Zobrazeno 1 - 10
of 608
pro vyhledávání: '"branch prediction"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 16, p 7277 (2024)
To ensure the timely execution of hard real-time applications, scheduling analysis techniques must consider safe upper bounds on the possible execution durations of tasks or runnables, which are referred to as Worst-Case Execution Times (WCET). Bound
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c1e2c9cae83e431d90ac61fc75659228
Publikováno v:
Micromachines, Vol 15, Iss 6, p 760 (2024)
The branch prediction units (BPUs) generally have security vulnerabilities, which can be used by attackers to tamper with the branches, and the existing protection methods cannot defend against these attacks. Therefore, this article proposes a hardwa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1aad4972fa04794b6ea89c21c160872
Autor:
YANG Ling, ZHOU Jinwen, WANG Jing, LAN Mengqiao, DING Zijian, YANG Shi, WANG Yongwen, HUANG Libo
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 17, Iss 8, Pp 1842-1851 (2023)
Branch prediction is a momentous technology guarantee for processor performance, especially for the widely used superscalar processor. The properties of the branch predictor significantly affect the overall performance, power consumption, and area of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a8490fc1280497e897fb72fab42cfc7
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss , Pp 11181-11191 (2022)
Wind power has obvious characteristics of non-stationary, intermittent, and complex fluctuations, making it difficult to achieve reliable wind power generation. This brings great challenges to the safe and stable operation of power grid regulation, s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a5306d726964ca181198ec6778ade29
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 152008-152016 (2020)
Recently, there have been significant advances in deep neural networks (DNNs) and they have shown distinctive performance in speech recognition, natural language processing, and image recognition. In this paper, we explore DNNs to push the limit for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d4c747d17934961b55c02ce7e9dfc32
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.