Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"brain-computer interface systems"'
Autor:
Tianyu Liu, An Ye
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
BackgroundFor non-invasive brain-computer interface systems (BCIs) with multiple electroencephalogram (EEG) channels, the key factor limiting their convenient application in the real world is how to perform reasonable channel selection while ensuring
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36b1d1d53e3144b0937a259c6bee9fbe
Application of brain-computer interface system in communication of people with severe motor deficits
Publikováno v:
Specijalna Edukacija i Rehabilitacija, Vol 21, Iss 1, Pp 51-65 (2022)
Introduction. Maintaining and improving communication skills of people with severe motor deficits are the main goals of speech therapy. Brain-computer interface systems can be used as a means of communication in this group of users, since they allow
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d258bd31be7b4e9ab8e89d65af7ee5a0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 2, p 760 (2023)
In this study is substantiated the new mathematical model of vector of electroencephalographic signals, registered under the conditions of multiple repetitions of the mental control influences of brain–computer interface operator, in the form of a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0cd8d986e5c4ec5a65def4e3ff04079
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lorena Santamaria, Christopher James
Publikováno v:
Healthcare Technology Letters (2018)
Phase synchronisation between different neural groups is considered an important source of information to understand the underlying mechanisms of brain cognition. This Letter investigated phase-synchronisation patterns from electroencephalogram (EEG)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3103a247eb914c3bb8844d9abcea3ad5
Autor:
Miriam Seoane Santos, Pedro Henriques Abreu, Rodríguez-Bermúdez Germán, Pedro J. García-Laencina
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 11, Iss 1 (2018)
Brain-Computer Interface systems based on motor imagery are able to identify an individual’s intent to initiate control through the classification of encephalography patterns. Correctly classifying such patterns is instrumental and strongly depends
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7036dff403d04d2f8d0de51441593332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.