Zobrazeno 1 - 10
of 190
pro vyhledávání: '"brain network analysis"'
Publikováno v:
In NeuroImage January 2025 305
Publikováno v:
Journal of Integrative Neuroscience, Vol 23, Iss 8, p 153 (2024)
Background: The adoption of convolutional neural networks (CNNs) for decoding electroencephalogram (EEG)-based motor imagery (MI) in brain-computer interfaces has significantly increased recently. The effective extraction of motor imagery features is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32bbcd84e5e94138976d983d5f2e0749
Autor:
Haoteng Tang, Guixiang Ma, Yanfu Zhang, Kai Ye, Lei Guo, Guodong Liu, Qi Huang, Yalin Wang, Olusola Ajilore, Alex D. Leow, Paul M. Thompson, Heng Huang, Liang Zhan
Publikováno v:
Meta-Radiology, Vol 1, Iss 3, Pp 100046- (2023)
Recent years have shown great merits in utilizing neuroimaging data to understand brain structural and functional changes, as well as its relationship to different neurodegenerative diseases and other clinical phenotypes. Brain networks, derived from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e14a5593cc9747f8a42358b140c27243
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 31, Pp 366-376 (2023)
Infantile spasms (IS) is a typical childhood epileptic disorder with generalized seizures. The sudden, frequent and complex characteristics of infantile spasms are the main causes of sudden death, severe comorbidities and other adverse consequences.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62107faa2fc94e7a99fdd9054010797c
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
Recently, convolutional neural networks (CNNs) have been widely applied in brain-computer interface (BCI) based on electroencephalogram (EEG) signals. Due to the subject-specific nature of EEG signal patterns and the multi-dimensionality of EEG featu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c0e684d019846188467f0f298369d37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
Recent advancements in AI, big data analytics, and magnetic resonance imaging (MRI) have revolutionized the study of brain diseases such as Alzheimer’s Disease (AD). However, most AI models used for neuroimaging classification tasks have limitation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b25b723e020d4d14a3937564c586c765
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.