Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"brain MRI images"'
Autor:
Özkan İnik, Muhammed Çelik
Publikováno v:
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol 31, Iss 1, Pp 491-500 (2023)
Brain tumors can have very dangerous and fatal effects if not diagnosed early. These are diagnosed by specialized doctors using biopsy samples taken from the brain. This process is exhausting and wastes doctors' time too much. Researchers have been w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0799b3e4ac8c400fb0da7d280fd81cdb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Halima Hamid N. Alrashedy, Atheer Fahad Almansour, Dina M. Ibrahim, Mohammad Ali A. Hammoudeh
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 11, p 4297 (2022)
Deep learning models have been used in several domains, however, adjusting is still required to be applied in sensitive areas such as medical imaging. As the use of technology in the medical domain is needed because of the time limit, the level of ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91cde15e6d524cf4984e53b9d6aa69ce
Autor:
Muhannad Faleh Alanazi, Muhammad Umair Ali, Shaik Javeed Hussain, Amad Zafar, Mohammed Mohatram, Muhammad Irfan, Raed AlRuwaili, Mubarak Alruwaili, Naif H. Ali, Anas Mohammad Albarrak
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 1, p 372 (2022)
With the advancement in technology, machine learning can be applied to diagnose the mass/tumor in the brain using magnetic resonance imaging (MRI). This work proposes a novel developed transfer deep-learning model for the early diagnosis of brain tum
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63a4cef87e60470bbb2022338356c57d
Publikováno v:
Applied Medical Informatics, Vol 37, Iss 4, Pp 1-10 (2015)
In the diagnosis and treatment of various diseases, often segmenting the brain structures from MRI data is the key step. Since there are larger variations in the anatomical structures of the brain, segmentation becomes a crucial process. Using only t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a98a03101544456aa97a903788b3e48a
Autor:
Zhang, Lingfeng
Polymicrogyria (PMG) is one brain disease that mainly occurs in the pediatric brain. Heavy PMG will cause seizures, delayed development, and a series of problems. For this reason, it is critical to effectively identify PMG and start early treatment.
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10393/44312
Publikováno v:
ICTACT Journal on Image and Video Processing, Vol 4, Iss 4, Pp 831-834 (2014)
Magnetic Resonance Imaging (MRI) images of the brain are used for detection of various brain diseases including tumor. In such cases, classification of MRI images captured with respect to ventricular and eye ball regions helps in automated location a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/259b9e711d3044dc94aaea998f6b03df
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.