Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"bottleneck residual block"'
Autor:
Yu-Ting Tsai, Ching-Piao Tsai
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 11, Iss 10, p 1925 (2023)
Deep learning techniques have revolutionized the field of artificial intelligence by enabling accurate predictions of complex natural scenarios. This paper proposes a novel convolutional neural network (CNN) model that involves deep learning technolo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6395d421126645ac90d1074bcfe3a55b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhongyuan Guo, Hong Zheng, Changhui You, Xiaohang Xu, Xiongbin Wu, Zhaohui Zheng, Jianping Ju
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 21, p 6305 (2020)
With the rapid development of information technology and the widespread use of the Internet, QR codes are widely used in all walks of life and have a profound impact on people’s work and life. However, the QR code itself is likely to be printed and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e236ffaed0647e188e5fea0b4fb675b
Autor:
Zhaohui Zheng, Xiaohang Xu, Zhongyuan Guo, Changhui You, Xiongbin Wu, Jianping Ju, Hong Zheng
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors, Vol 20, Iss 6305, p 6305 (2020)
Sensors
Volume 20
Issue 21
Sensors, Vol 20, Iss 6305, p 6305 (2020)
Sensors
Volume 20
Issue 21
With the rapid development of information technology and the widespread use of the Internet, QR codes are widely used in all walks of life and have a profound impact on people&rsquo
s work and life. However, the QR code itself is likely to be pr
s work and life. However, the QR code itself is likely to be pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d5b7f1994f706a3055b6d6c106104eb6
http://europepmc.org/articles/PMC7663918
http://europepmc.org/articles/PMC7663918
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.