Zobrazeno 1 - 10
of 197
pro vyhledávání: '"blood glucose prediction"'
Autor:
Fayrouz Allam
Publikováno v:
Bioelectronic Medicine, Vol 10, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Background Predicting of future blood glucose (BG) concentration is important for diabetes control. Many automatic BG monitoring or controlling systems use BG predictors. The accuracy of the prediction for long prediction time is a major fac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/022826727a5a44dab4057e1a1dc2a6a5
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 155259-155273 (2024)
This work comprehensively investigates the systematic integration of highly relevant life events and physiological parameters with continuous glucose monitoring (CGM) data to understand the synergy in glucoregulatory systems. Multitask learning (MTL)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd32d36ebafe42f3ad0551bb5d53f65b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 5910-5919 (2024)
In the field of blood glucose prediction, the literature is abounded with algorithms that demonstrate potential in glucose management. However, these propositions face an issue common to many machine learning algorithms: the repeated reuse of dataset
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b65e448ccba4a3795b239869e6b9077
Autor:
Alberto Gudiño-Ochoa, Julio Alberto García-Rodríguez, Jorge Ivan Cuevas-Chávez, Raquel Ochoa-Ornelas, Antonio Navarrete-Guzmán, Carlos Vidrios-Serrano, Daniel Alejandro Sánchez-Arias
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 11, p 1065 (2024)
Diabetes mellitus, a chronic condition affecting millions worldwide, necessitates continuous monitoring of blood glucose level (BGL). The increasing prevalence of diabetes has driven the development of non-invasive methods, such as electronic noses (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b275ae1a32b41a0becd85b3e656d389
Autor:
Benzir Md Ahmed, Mohammed Eunus Ali, Mohammad Mehedy Masud, Mohammad Raihan Azad, Mahmuda Naznin
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 7, Pp e28855- (2024)
Type 2 Diabetes, a metabolic disorder disease, is becoming a fast growing health crisis worldwide. It reduces the quality of life, and increases mortality and health care costs unless managed well. After-meal blood glucose level measure is considered
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9506a39e16984e9db9890ac95a13f22e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alvis Cabrera, Ernesto Estremera, Aleix Beneyto, Lyvia Biagi, Iván Contreras, Josep Antoni Martín-Fernández, Josep Vehí
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 21, p 4517 (2023)
This paper presents an individualized multiple linear regression model based on compositional data where we predict the mean and coefficient of variation of blood glucose in individuals with type 1 diabetes for the long-term (2 and 4 h). From these p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0bf08219b1574c05a4c2821f7ee00bdb