Zobrazeno 1 - 10
of 2 753
pro vyhledávání: '"block-sparsity"'
Autor:
Zhang, Huiguang, Liu, Baoguo
Compressed Spectrum Sensing (CSS) is widely employed in spectral analysis due to its sampling efficiency. However, conventional CSS assumes a standard sparse spectrum, which is affected by Spectral Leakage (SL). Despite the widespread use of CSS, the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13312
Autor:
D'Alberto, Paolo, Jeong, Taehee, Jain, Akshai, Manjunath, Shreyas, Sarmah, Mrinal, Hsu, Samuel, Raparti, Yaswanth, Pipralia, Nitesh
Nowadays, increasingly larger Deep Neural Networks (DNNs) are being developed, trained, and utilized. These networks require significant computational resources, putting a strain on both advanced and limited devices. Our solution is to implement {\em
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.09453
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIP Advances, Vol 14, Iss 10, Pp 105230-105230-7 (2024)
Acoustic imaging method is a critical task in various applications since it can locate the sound sources. However, the resolution of the method becomes low at low frequencies. This paper proposes a novel method to realize high-resolution acoustic ima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea975a676b1147dfaa01a8de43338232
Publikováno v:
Mach. Learn.: Sci. Technol. 5, 025064 (2024)
Recent years have witnessed an increased interest in recovering dynamical laws of complex systems in a largely data-driven fashion under meaningful hypotheses. In this work, we propose a scalable and numerically robust method for this task, utilizing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.01591
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.