Zobrazeno 1 - 10
of 186
pro vyhledávání: '"black-box attacks"'
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 36, Iss 6, Pp 102122- (2024)
Researching infrared adversarial attacks is crucial for ensuring the safe deployment of security-sensitive systems reliant on infrared object detectors. However, current research on infrared adversarial attacks mainly focuses on pedestrian detection
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c2a1a4efc9742ebb89c1726a81450e6
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 161247-161269 (2024)
Binary analysis has become essential for software inspection and security assessment. As the number of software-driven devices grows, research is shifting towards autonomous solutions using deep learning models. In this context, a hot topic is the bi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45c012a5175e42cea9e54af0608bbb25
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss , Pp 12203-12214 (2022)
Machine learning (ML) models are widely used in smart grid, but they are vulnerable to adversarial examples that are maliciously crafted using the input data. Therefore, the use of these models in smart grid can cause significant damage. Although the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19fef7abd26d47eea54df58641398fe4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sahar Aldhaheri, Abeer Alhuzali
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 18, p 7796 (2023)
In cybersecurity, a network intrusion detection system (NIDS) is a critical component in networks. It monitors network traffic and flags suspicious activities. To effectively detect malicious traffic, several detection techniques, including machine l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1c4fbab33e824e06a320521fe04d029c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 51548-51560 (2022)
Although the deep reinforcement learning (DRL) technology has been widely adopted in various fields, it has become an important research hotspot to study the vulnerability of DRL for improving the robustness of DRL agents. The adversarial attack meth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6cdfd684ca274d0d8843478094f267b2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.