Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"bivariate map"'
Autor:
Ludmila Floková, Tomáš Mikita
Publikováno v:
Land, Vol 12, Iss 10, p 1937 (2023)
Drought is a phenomenon that is strengthening with the progress of climate change. Many fields of human activities such as agriculture, forestry, ecology, economy, water supply, or energy production are affected. Municipalities are one of the most im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cb60a0ff0254ba1a155ea207134af61
Publikováno v:
Miscellanea Geographica: Regional Studies on Development, Vol 25, Iss 4, Pp 259-271 (2021)
Multivariate mapping is a technique in which multivariate data are encoded into a single map. A variety of design solutions for multivariate mapping refers to the number of phenomena mapped, the map type, and the visual variables applied. Unlike othe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12271b69ba2c4cad99c4b6d7ee5f81d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ruojing W. Scholz, Yongmei Lu
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 3, Iss 4, Pp 1180-1197 (2014)
Uncertainty exists widely in geographic data. However, it is often disregarded during data analysis and decision making. Proper visualization of uncertainty can help map users understand uncertainty in geographic data and make informed decisions. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be5bf23db49c4a299bcdf64749658af8
Autor:
Giuseppe Amatulli, Anusha P Bishop, Winnie A. Okeyo, Evlyn Pless, Chaz Hyseni, Paul O. Mireji, Serap Aksoy, Imna I. Malele, Sylvance Okoth, Rosemary Bateta, Grace Murilla, Adalgisa Caccone, Norah P. Saarman
Publikováno v:
Evolutionary Applications
Evolutionary Applications, Vol 14, Iss 7, Pp 1762-1777 (2021)
Evolutionary Applications, Vol 14, Iss 7, Pp 1762-1777 (2021)
Vector control is an effective strategy for reducing vector‐borne disease transmission, but requires knowledge of vector habitat use and dispersal patterns. Our goal was to improve this knowledge for the tsetse species Glossina pallidipes, a vector
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d8151313138f0d0ead464895a5e92dbf
http://europepmc.org/articles/PMC8288027
http://europepmc.org/articles/PMC8288027
Publikováno v:
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 27:839-848
Deep learning methods are being increasingly used for urban traffic prediction where spatiotemporal traffic data is aggregated into sequentially organized matrices that are then fed into convolution-based residual neural networks. However, the widely
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f57980be9e8d30cb3b15a7d124a83f2
https://doi.org/10.1109/tvcg.2020.3030410
https://doi.org/10.1109/tvcg.2020.3030410
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fabian Beck, Shahid Latif
Publikováno v:
Visual Informatics, Vol 3, Iss 1, Pp 27-37 (2019)
Bivariate map visualizations use different encodings to visualize two variables but comparison across multiple encodings is challenging. Compared to a univariate visualization, it is significantly harder to read regional differences and spot geograph
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f8d033b3d8cc0f0725cd058f360e26ec
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468502X19300191
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468502X19300191