Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"biometric user identification"'
Autor:
Cezara Benegui, Radu Tudor Ionescu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 61255-61266 (2020)
In this paper, we propose a deep learning approach for smartphone user identification based on analyzing motion signals recorded by the accelerometer and the gyroscope, during a single tap gesture performed by the user on the screen. We transform the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e324d1e301e64bf98d05c4283ee949f5
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e525 (2021)
During the last years, several studies have been proposed about user identification by means of keystroke analysis. Keystroke dynamics has a lower cost when compared to other biometric-based methods since such a system does not require any additional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab752d6dceb942bfb02bfc57a63d1300
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 15, p 5644 (2022)
Due to wearables’ popularity, human activity recognition (HAR) plays a significant role in people’s routines. Many deep learning (DL) approaches have studied HAR to classify human activities. Previous studies employ two HAR validation approaches:
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da90d96dd9ff49a196e81ea5b38eba99
Autor:
Radu Tudor Ionescu, Cezara Benegui
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 61255-61266 (2020)
In this paper, we propose a deep learning approach for smartphone user identification based on analyzing motion signals recorded by the accelerometer and the gyroscope, during a single tap gesture performed by the user on the screen. We transform the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2591cd7dda98b5033d0320d10d6d8e5e
https://ieeexplore.ieee.org/document/9050748/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9050748/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics, Vol 10, Iss 308, p 308 (2021)
Electronics
Volume 10
Issue 3
Electronics
Volume 10
Issue 3
Currently, a significant amount of interest is focused on research in the field of Human Activity Recognition (HAR) as a result of the wide variety of its practical uses in real-world applications, such as biometric user identification, health monito
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f4f5d054d75ac4669b7d05b3097b8eaf
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/3/308
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/3/308
Autor:
Muñoz Bernaus, Roger
Publikováno v:
O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Una de les necessitats que sorgeixen en l'ús de sistemes d'aprenentatge virtual és la d'assegurar la identitat dels estudiants. Aquesta identificació es pot realitzar a través de sistemes biomètrics, com ara a través de la manera com els usuari
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b63fb3c3acb949d9e8372be9c7c7883a
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e525 (2021)
During the last years, several studies have been proposed about user identification by means of keystroke analysis. Keystroke dynamics has a lower cost when compared to other biometric-based methods since such a system does not require any additional
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::78e796959e297cbec6285313b753abee
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.525
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.