Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"biomedical terminology"'
Publikováno v:
Sintagma, Vol 33, Pp 7-26 (2021)
The aim of this study is to analyse the terms manifestation and manifestación used both in French and Spanish to refer to alterations caused by a health issue. The research was based on a bilingual corpus of articles published in biomedical journals
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17d19b4f341a49fbb86d8943a2e3dcd8
Publikováno v:
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 5, Iss 4, Pp 51-59 (2019)
Artificial Intelligence (AI) and its branch Natural Language Processing (NLP) in particular are main contributors to recent advances in classifying documentation and extracting information from assorted fields, Medicine being one that has gathered a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b1619f37ba048ec9787446c99b02e6a
Autor:
Pilar López-Úbeda, Manuel Carlos Díaz-Galiano, Arturo Montejo-Ráez, María-Teresa Martín-Valdivia, L. Alfonso Ureña-López
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 5, p 1726 (2020)
In this paper a novel architecture to build biomedical term identification systems is presented. The architecture combines several sources of information and knowledge bases to provide practical and exploration-enabled biomedical term identification
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e674c15c1ab64bbea6f58936e96c7e1d
Autor:
Vodanović, Marin
Publikováno v:
Jezik: časopis za kulturu hrvatskoga književnog jezika / Language: Journal for the Culture of the Croatian Language. 61(1-2):37-42
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=910224
Publikováno v:
Re-Unir. Archivo Institucional de la Universidad Internacional de La Rioja
instname
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 5, Iss 4, Pp 51-59 (2019)
instname
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 5, Iss 4, Pp 51-59 (2019)
Artificial Intelligence (AI) and its branch Natural Language Processing (NLP) in particular are main contributors to recent advances in classifying documentation and extracting information from assorted fields, Medicine being one that has gathered a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::67e3a18412d220aaac662bea474359d3
https://reunir.unir.net/handle/123456789/12440
https://reunir.unir.net/handle/123456789/12440
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
López-Úbeda, Pilar, Díaz Galiano, Manuel Carlos, Montejo Ráez, Arturo, Martínez Santiago, Fernando, Andreu-Marín, Alberto, Martín Valdivia, María Teresa, Ureña López, Luis Alfonso
Publikováno v:
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Universidad de Alicante (UA)
El Buscador Semántico Biomédico propone una herramienta web de sencilla utilización para la identificación de terminología médica, la recuperación de literatura especializada y la exploración semántica del contenido gracias a la integración
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2b15c28fb5f7c6deca4d58923bb1caf6
http://hdl.handle.net/10045/81338
http://hdl.handle.net/10045/81338
Autor:
Accuosto, Pablo, Saggion, Horacio
Publikováno v:
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Universidad de Alicante (UA)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
We present work aimed at facilitating the comprehensibility of health-related English-Spanish parallel texts by means of the semantic annotation of biomedical concepts and the automatic expansion of their definitions. In order to overcome the limitat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2964513041e8df0b249bb22ad9a389ad
http://hdl.handle.net/10045/81349
http://hdl.handle.net/10045/81349