Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"biomechanical data"'
Autor:
Srinivas Ambala, Aarti Amod Agarkar, Punam Sunil Raskar, Venkateswarlu Gundu, N. Mageswari, T.S. Geetha
Publikováno v:
Measurement: Sensors, Vol 32, Iss , Pp 101058- (2024)
This study explores the innovative integration of machine learning (ML) with wearable sensor technologies for the real-time monitoring of tibial bone force in runners. Utilizing three distinct approaches—a linear regression model based on the Verti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a46514b0a50e43359d65e272e804814f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Devon C. Hartlen, Duane S. Cronin
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 10 (2022)
A characteristic average and biofidelity response corridors are commonly used to represent the average behaviour and variability of biomechanical signal data for analysis and comparison to surrogates such as anthropometric test devices and computatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86e621d3891e4670ac0012ef503f75c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gierig, Meike, Liu, Fangrui, Weiser, Lukas, Lehmann, Wolfgang, Wriggers, Peter, Marino, Michele, Saul, Dominik
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 9 (2021)
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Background: Spinopelvic fractures and approaches of operative stabilization have been a source of controversial discussion. Biomechanical data support the benefit of a spinopelvic stabilization and minimally invasive procedures help to reduce the dis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d9323ab6a96b8bf83844543044535107
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/12515
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/12515
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael H. Cole
Publikováno v:
Instant Notes in Sport and Exercise Biomechanics ISBN: 9781315636764
Instant Notes in Sport and Exercise Biomechanics
Instant Notes in Sport and Exercise Biomechanics
Despite increasing improvements in the precision of modern-day experimental equipment, biomechanical assessments of human movement are almost always influenced by one or more sources of error (otherwise known as noise). Of the many error sources, the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::da7e918d3381957b96e977f78e52aca6
https://doi.org/10.4324/9781315636764-40
https://doi.org/10.4324/9781315636764-40
Motion capture systems are widely used in biomechanical engineeering to obtain 3D kinematic data of the human body. However, during post processing, one of the main problems in the extracted data is the presence of high frequency noise signal. To eli
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::09f6c8ba01f70fb142bdac3bd06b8463
https://hdl.handle.net/20.500.12645/10895
https://hdl.handle.net/20.500.12645/10895