Zobrazeno 1 - 10
of 1 542
pro vyhledávání: '"bio-signal processing"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kulej, Tomasz1 (AUTHOR) kulej@el.pcz.czest.pl, Khateb, Fabian2,3,4 (AUTHOR) khateb@vutbr.cz, Kumngern, Montree5 (AUTHOR) montree.ku@kmitl.ac.th
Publikováno v:
Sensors (14248220). Apr2024, Vol. 24 Issue 7, p2150. 12p.
Autor:
Jarchi, Delaram, Andreu-Perez, Javier, Kiani, Mehrin, Vysata, Oldrich, Kuchynka, Jiri, Prochazka, Ales, Sane, Saeid
Publikováno v:
Sensors 20.9 (2020): 2594
Accurately diagnosing sleep disorders is essential for clinical assessments and treatments. Polysomnography (PSG) has long been used for detection of various sleep disorders. In this research, electrocardiography (ECG) and electromayography (EMG) hav
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.05917
Autor:
Prabakaran, Bharath Srinivas, Akhtar, Asima, Rehman, Semeen, Hasan, Osman, Shafique, Muhammad
Publikováno v:
IEEE Internet of Things Journal (Volume: 8, Issue: 17, Sept.1, 1 2021)
In this work, we propose the BioNetExplorer framework to systematically generate and explore multiple DNN architectures for bio-signal processing in wearables. Our framework adapts key neural architecture parameters to search for an embedded DNN with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.02909
Publikováno v:
Journal of Low Power Electronics and Applications, Vol 14, Iss 3, p 40 (2024)
A low-power, low-voltage universal multi-mode Gm-C filter using a 180 nm TSMC technology node is presented in this paper. The proposed filter employs only three transconductance operational amplifiers (OTAs) operating in the sub-threshold region with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a74eff82ff6452bac6d30b148bd9565
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Bio-signals exhibit high redundancy, and the algorithms for their processing are inherently error resilient. This property can be leveraged to improve the energy-efficiency of IoT-Edge (wearables) through the emerging trend of approximate computing.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.02649
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 7, p 2150 (2024)
This paper presents a multiple-input fully differential operational transconductance amplifier (MI-FD OTA) with very low power consumption. To obtain a differential MOS pair with minimum supply voltage and minimum power consumption, the multiple-inpu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38b4fc0bad154cbba5dbde8f12e7affd
Autor:
Adorno, Dominique Persano1 (AUTHOR) dominique.persanoadorno@unipa.it
Publikováno v:
International Journal of Mechanical Engineering Education. Jul2022, Vol. 50 Issue 3, p629-647. 19p.