Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"binary quantization"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 1, p 147 (2023)
Existing Transformer-based models have achieved impressive success in facial expression recognition (FER) by modeling the long-range relationships among facial muscle movements. However, the size of pure Transformer-based models tends to be in the mi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0cdda958e7543ef98cb000c8695e7b9
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 17, p 4255 (2023)
The fusion of hyperspectral and LiDAR images plays a crucial role in remote sensing by capturing spatial relationships and modeling semantic information for accurate classification and recognition. However, existing methods, such as Graph Convolution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e8e66c233444365bfb3fad64715e403
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics
Volume 10
Issue 22
Electronics, Vol 10, Iss 2836, p 2836 (2021)
Volume 10
Issue 22
Electronics, Vol 10, Iss 2836, p 2836 (2021)
The focus of this work is to design a deeply quantized anomaly detector of oil leaks that may happen at the junction between the wind turbine high-speed shaft and the external bracket of the power generator. We propose a block-based binary shallow ec
Publikováno v:
IEEE Transactions on Communications. 67:7512-7525
The $L$ -link binary Chief Executive Officer (CEO) problem under logarithmic loss is investigated in this paper. A quantization splitting technique is applied to convert the problem under consideration to a $(2L-1)$ -step successive Wyner-Ziv (WZ) pr
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.