Zobrazeno 1 - 10
of 186
pro vyhledávání: '"binary metaheuristic algorithms"'
Autor:
Abdel-Basset, Mohamed, Mohamed, Reda, Saber, Safaa, Hezam, Ibrahim M., Sallam, Karam M., Hameed, Ibrahim A.
Publikováno v:
In Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences July 2024 36(6)
Autor:
Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Safaa Saber, Ibrahim M. Hezam, Karam M. Sallam, Ibrahim A. Hameed
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 36, Iss 6, Pp 102093- (2024)
This paper examines the performance of three binary metaheuristic algorithms when applied to two distinct knapsack problems (0–1 knapsack problems (KP01) and multidimensional knapsack problems (MKP)). These binary algorithms are based on the classi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0aee5287a5ff4e39a45d4c302a2ea400
Publikováno v:
In Journal of Building Engineering 1 June 2023 68
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Artificial Intelligence Review. 56:6101-6167
This article presents a comprehensively state-of-the-art investigation of the engineering applications utilized by binary metaheuristic algorithms. Surveyed work is categorized based on application scenarios and solution encoding, and describes these
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12451edcd5bd83124be86aad786f6de4
https://doi.org/10.1007/s10462-022-10328-9
https://doi.org/10.1007/s10462-022-10328-9
Publikováno v:
Journal of Building Engineering. 68:106031
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cae902933579cd696f9d70cbb36384ce
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106031
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106031
Publikováno v:
2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP).
In many real-world problems such as gene selection which is a high dimensional problem, the large number of features is the main challenge. Exhaustive search to find the optimal feature subset is not feasible in a reasonable time and might reduce the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::66a0bfd5839435313d3f8cbe55443f79
https://doi.org/10.1109/idap.2018.8620828
https://doi.org/10.1109/idap.2018.8620828
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Banati, Hema1 (AUTHOR), Sharma, Richa2 (AUTHOR), Yadav, Asha3 (AUTHOR) yadav.asha26@gmail.com
Publikováno v:
Journal of Classification. Jul2024, Vol. 41 Issue 2, p216-244. 29p.