Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"beta-Liouville distribution"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nizar Bouguila, Nuha Zamzami
Publikováno v:
Information Sciences. 524:116-135
In this paper, we propose a mixture model for high-dimensional count data clustering based on an exponential-family approximation of the Multinomial Beta-Liouville distribution, which we call EMBL. We deal simultaneously with the problems of fitting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b2f5f80a7b6d61901b62108d7481b358
https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.03.028
https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.03.028
Publikováno v:
SSCI
In this paper, we present an overdispersed count data clustering algorithm, which uses the mesh method for computing the log-likelihood function, of the multinomial Beta-Liouville distribution (MBLD). In one of the recent research papers, the use of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::495d8dfb1a6d05025da923a2f8afb576
https://doi.org/10.1109/ssci44817.2019.9003076
https://doi.org/10.1109/ssci44817.2019.9003076
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 7, Iss 5, Pp 76-84 (2022)
The finite invert Beta-Liouville mixture model (IBLMM) has recently gained some attention due to its positive data modeling capability. Under the conventional variational inference (VI) framework, the analytically tractable solution to the optimizati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ee46c19b2e54a24afcd488b8fc932e5
Autor:
Md. Hafizur Rahman, Nizar Bouguila
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 3712-3724 (2021)
In image classification, traditional kernels or feature mapping functions of Support Vector Machine(SVM) use discriminative features without considering the true nature of the data. Our work in this paper is motivated by the need to consider intrinsi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53cf3af436de4988b79f522ec93e2ae5
Autor:
Yuan Ping, Hongying Meng, Wenbo Guan, Heping Song, Qiang Ruan, Lijuan Luo, Yu Pan, Yuping Lai
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Systems. 37:4277-4306
The General Project of Science and Technology Plan of Beijing Municipal Commission of Education. Grant Number: KM201910009014; Shanghai Planning Office of Philosophy and Social Science. Grant Number: 2019EGL018; The Fundamental Research Funds for the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1343de06ed0233e2d7cce0ac73ed2fec
https://doi.org/10.1002/int.22721
https://doi.org/10.1002/int.22721
Autor:
Hannachi, Samar1 (AUTHOR), Najar, Fatma1 (AUTHOR) najjarfatma7@gmail.com, Ennajari, Hafsa1 (AUTHOR), Bouguila, Nizar1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence. Oct2023, Vol. 39 Issue 5, p759-782. 24p.