Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"behavior feature"'
Publikováno v:
Industrial Management & Data Systems, 2023, Vol. 123, Issue 12, pp. 3038-3052.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IMDS-12-2022-0754
Publikováno v:
Frontiers in Marine Science, Vol 10 (2023)
The significant uncertainty and complexity of vessels at sea poses challenges for regulatory bodies in the fishing industry. This paper presents a method for identifying fishing vessel trajectory characteristics involving the Fourier series transform
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/23994900fcdf460db3b49feb899eb3b4
Autor:
Shiruo Liu, Xiaoguang Yuan, Wei Feng, Aifeng Ren, Zhenyong Hu, Zuheng Ming, Adnan Zahid, Qammer H. Abbasi, Shuo Wang
Publikováno v:
Symmetry, Vol 15, Iss 3, p 769 (2023)
Imagining recognition of behaviors from video sequences for a machine is full of challenges but meaningful. This work aims to predict students’ behavior in an experimental class, which relies on the symmetry idea from reality to annotated reality c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da23629afd504778b31ecc82544fa5eb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 126109-126118 (2020)
A method for estimating interest levels from behavior features via tensor completion including adaptive similar user selection is presented in this paper. The proposed method focuses on a tensor that is suitable for data containing multiple contexts
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b27be29f950041d48412a34c65f8d04d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 8 (2020)
Predicting drug–target interactions (DTIs) is crucial in innovative drug discovery, drug repositioning and other fields. However, there are many shortcomings for predicting DTIs using traditional biological experimental methods, such as the high-co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e038eaecb0c4d6fa90262b023bd9eb3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 12512-12525 (2017)
Classification in sparsely labeled networks is challenging to traditional neighborhood-based methods due to the lack of labeled neighbors. In this paper, we propose a novel behavior-based collective classification (BCC) method to improve the classifi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e746c4cc53d4af69d51dcd1d1e98f11
Autor:
Zhen LIU, Ruoyu WANG
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 32, Pp 143-152 (2016)
The connection graph based internet traffic classification method can reflect the connectivity behavior between hosts.Thus，it has high stability.But the heuristic rules summarized for traffic classification are generally incomplete，and they diffi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58af48a047cb4b0bb9e58f74de72c068