Zobrazeno 1 - 10
of 157
pro vyhledávání: '"bearing diagnosis"'
Publikováno v:
International Journal of Prognostics and Health Management, Vol 15, Iss 1 (2024)
Bearings are critical components in rotating machinery, and their failure can lead to costly repairs and downtime. To prevent such failures, it is important to detect and diagnose bearing faults early. In recent years, deep-learning techniques have s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a58e7e8b77c4280925e9dd6dcd16a6c
Publikováno v:
Open Engineering, Vol 13, Iss 1, Pp 100-8 (2023)
One of the serious components to be maintained in rotating machinery including induction motors is bearings. Broken bearing diagnosis is a vital activity in maintaining electrical machines. Researchers have explored the use of machine learning for di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aabc2934bc7a4ad3b4b15568c98b16fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 7, p 3759 (2023)
The singular value decomposition package (SVDP) is often used for signal decomposition and feature extraction. At present, the general SVDP has insufficient feature extraction ability due to the two-row structure of the Hankel matrix, which leads to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75a4245539694ab59ca8cf71446a0c88
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 174233-174243 (2020)
The key step of bearing fault diagnosis is to select a suitable resonance frequency band, so as to filter out interference components to the maximum extent and retain fault information in the resonance band. Kurtogram algorithm can locate the resonan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d94ebd4b6324fa1935041f06943b212
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.