Zobrazeno 1 - 10
of 428
pro vyhledávání: '"bayesian maximum entropy"'
Autor:
Mohammad Reza Nikoo, Mohammad G. Zamani, Mahshid Mohammad Zadeh, Ghazi Al-Rawas, Malik Al-Wardy, Amir H. Gandomi
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-23 (2024)
Abstract In regions like Oman, which are characterized by aridity, enhancing the water quality discharged from reservoirs poses considerable challenges. This predicament is notably pronounced at Wadi Dayqah Dam (WDD), where meeting the demand for amp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95108eb9c85a48e3949f2c5fecdfa548
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 12 (2024)
In this paper, we explored the combination of seismic station data and ground motion prediction equations (GMPE) to predict seismic intensity results by using Bayesian Maximum Entropy (BME) method. The results indicate that: 1) In earthquake analysis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75294fe2ab284906b941e87d8e4de666
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 16289-16305 (2024)
The satellite remote sensing sea surface temperature (SST) plays a crucial role in global climate change and ocean–atmosphere interactions. With a notably severe issue of missing data due to clouds and rainfall, data reconstruction methods have bee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/967b0a53b27246afbab6d1ecdcc5f651
Publikováno v:
International Journal of Health Geographics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-18 (2023)
Abstract Background African trypanosomiasis is a tsetse-borne parasitic infection that affects humans, wildlife, and domesticated animals. Tsetse flies are endemic to much of Sub-Saharan Africa and a spatial and temporal understanding of tsetse habit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/976f9a01df3946d9a02211c4d6251242
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 12 (2024)
Understanding the long-range dependence and self-similarity of global sea surface chlorophyll concentration (SSCC) will enrich its characteristics description and analysis with global change patterns. The satellite SSCC products were collected from t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5681d0ea1dcf433f8de74a7ecc642c14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.