Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"bayes ağları"'
Autor:
Barbaros Yet, Mert Karabıyık
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 25, Iss 1, Pp 121-131 (2019)
Futbol maçları yüksek belirsizliğe sahiptir ve sonuçlarının tahmin edilmesi zordur. Sadece veriye dayalı tahmin ve yapay öğrenme yöntemleri futbol tahminlerinde kısıtlı performans elde edebilmektedir. Uzman bilgisine dayalı modeller ba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d264923532f44ab1ac13f9a4b5aab716
Autor:
Mert Karabıyık, Barbaros Yet
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 25, Iss 1, Pp 121-131 (2019)
Futbol maçları yüksek belirsizliğe sahiptir ve sonuçlarının tahmin edilmesi zordur. Sadece veriye dayalı tahmin ve yapay öğrenme yöntemleri futbol tahminlerinde kısıtlı performans elde edebilmektedir. Uzman bilgisine dayalı modeller ba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a718660bafde4dcfbcdc786b9fb48352
Autor:
Semih Ediş, Efehan Ulaş
Publikováno v:
Turkish Journal of Forestry, Vol 18, Iss 3, Pp 212-218 (2017)
In recent years, experts have identified that climate change and global warming affects stream flow regime. These changes cause floods and erosion in creeks, streams, rivers etc. Especially in semi-arid watersheds, the structure of the land usage typ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2abcb0f121714dcb93debc652b7040fb
Autor:
KARABIYIK, Mert, YET, Barbaros
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 25, Iss 1, Pp 121-131 (2019)
Volume: 25, Issue: 1 121-131
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Volume: 25, Issue: 1 121-131
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Futbolmaçları yüksek belirsizliğe sahiptir ve sonuçlarının tahmin edilmesi zordur.Sadece veriye dayalı tahmin ve yapay öğrenme yöntemleri futbol tahminlerindekısıtlı performans elde edebilmektedir. Uzman bilgisine dayalı modellerbaşar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0cbab4ce90e2b50a61b37962c36a3625
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/43460/532200?publisher=pamukkale
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/43460/532200?publisher=pamukkale
Publikováno v:
Volume: 12, Issue: 33 1006-1037
İDEALKENT
İDEALKENT
Kentte bir buluşma noktası olan kamusal alanlar, farklı bireylerin karşılaştıkları ve birlikte zaman geçirdikleri yerlerdir. Bu alanlara ulaşım seçenekleri ise bireylerin değişen taleplerine göre her zaman aynı olmayabilir. Tercihleri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::de4cb40ad96d42052284b75fb2c67c92
https://hdl.handle.net/20.500.12511/10691
https://hdl.handle.net/20.500.12511/10691
Publikováno v:
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, Vol 8, Iss 2, Pp 24-38 (2018)
Değişkenler arasındaki ilişkilerin oklar ve düğümler yardımıyla grafiksel gösterimi Bayes ağlarının temelini oluşturur. Okların yönüne göre ebeveyn ve çocuk isimlerini alan rasgele değişkenler ile bu rasgele değişkenlere ait ko
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3dc1dcd870a98d88dc73f51765f65e18
https://dergipark.org.tr/tr/pub/kfbd/issue/41972/418862?publisher=giresun
https://dergipark.org.tr/tr/pub/kfbd/issue/41972/418862?publisher=giresun
Autor:
Selçuk Şener, Ali Güneş
Publikováno v:
Volume: 9, Issue: 2 347-356
Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Vol 9, Iss 2, Pp 347-356 (2021)
Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Vol 9, Iss 2, Pp 347-356 (2021)
Güvenilir bir öğrenci modeli elde etmek, Akıllı Öğretici Sistemlerin temel görevlerindendir. Kesin olarak tanımlanmış bir öğrenci modeli de Akıllı Öğretici Sistemlerin (AÖS) başarısı için anahtar niteliğindedir. Bu makalede, di
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b9f9c4c9fcf10ce4bdf4953a45cf76f1
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gujsc/issue/62863/929365
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gujsc/issue/62863/929365
Autor:
Muntadher, jihad
Single cell multi omics techniques have shown an advancement in unrevealing complex diseases like cancer heterogeneity by providing multi-faceted insight into their individual cellular regulations. In this study, a machine learning approach, Bayesian
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4268::f586bcb4416c761ce23a64d6f0ac63f9
http://hdl.handle.net/11655/23536
http://hdl.handle.net/11655/23536
Autor:
İpek Yilmaz, Derya Öztürk
Publikováno v:
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, Vol 4, Iss 1, Pp 34-44 (2018)
Volume: 4, Issue: 1 34-44
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
Volume: 4, Issue: 1 34-44
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
Natural hazard assessments are core to riskdefinition and early warning systems and play a fundamental role in the prevention ofmajor damages. Traditional hazard identification methods are static. For thisreason, new information and conditions cannot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05fa6da7502985900d44fe106266fa3b
http://dacd.artvin.edu.tr/tr/download/article-file/420940
http://dacd.artvin.edu.tr/tr/download/article-file/420940
Publikováno v:
Volume: 8, Issue: 2 24-38
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
The basis of the Bayesian networks is the graphical representation of the arrows and nodes which represent relationships between variables. Random variables that take parent and child names according to the direction of the arrows and conditional and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::ae5789ceff92b1163748fdc345d25f70
https://dergipark.org.tr/tr/pub/kfbd/issue/41972/418862
https://dergipark.org.tr/tr/pub/kfbd/issue/41972/418862