Zobrazeno 1 - 10
of 302
pro vyhledávání: '"battery temperature"'
Publikováno v:
Big Data Mining and Analytics, Vol 7, Iss 2, Pp 512-530 (2024)
The battery thermal management of electric vehicles can be improved using neural networks predicting quantile sequences of the battery temperature. This work extends a method for the development of Quantile Convolutional and Quantile Recurrent Neural
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19e30b28d0ad4efb9b5d89f5f11b944d
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 62, Iss , Pp 105207- (2024)
Lithium-ion batteries significantly extend the driving range for electric motorcycles. The battery thermal management system (BTMS) is critical for achieving optimal battery performance. Moreover, precise battery temperature prediction is essential f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/642880e13b034c6e8bcd9a47d0cdc6c7
Autor:
Abdur Rahman Ahmed, Muhammad Usman, Haseeb Arshad, Muhammad Faizan, Muhammad Wajid Saleem, Yasser Fouad, Naseem Abbas, Uzair Sajjad, Khalid Hamid
Publikováno v:
Energy Conversion and Management: X, Vol 23, Iss , Pp 100670- (2024)
The performance of electric bikes has increased with their increased use commercially and it has led to a corresponding increase in the charge and discharge rates for the batteries, and associated battery temperatures. Unfortunately, the cooling mech
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6fadb27105074209bd1c5d884bd4f03f
Autor:
A. Rammohan, Yong Wang, Subbu Kannappan S, Suresh Kumar P, Bragadeshwaran Ashok, Hossam Kotb, Kareem M. AboRas, Amr Yousef
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 12 (2024)
Durability is a desired characteristic for all battery packs in Electric Vehicles. In this study, the service life of the EV battery pack under real-world operating conditions is projected using an Arrhenius mathematical simulation model. The model c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8351238e9c97465daeb45139f89ab3e8
Autor:
Xie Yuyang
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
With the rapid development of the new energy industry, the safety research of battery technology has become a key topic. This paper focuses on the temperature prediction of new energy vehicle batteries, aiming to improve the safety and efficiency of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/539002071b40485aaae585175629cdef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.