Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"bathymetry estimation"'
Autor:
Matthew P. Geheran, Katherine R. DeVore, Matthew W. Farthing, A. Spicer Bak, Katherine L. Brodie, Tyler J. Hesser, Patrick J. Dickhudt
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 12, Iss 7, p 1168 (2024)
Nearshore bathymetry changes on scales of hours to months in ways that strongly impact coastal processes. However, even at the best-monitored sites, surveys are typically not conducted with sufficient frequency to capture important changes such as sa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd4e7e7a891e40b2b6058394b228c056
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 2, p 261 (2024)
This paper provides an assessment of a 24 GHz multiple-input multiple-output radar as a remote sensing tool to retrieve bathymetric maps in coastal areas. The reconstruction procedure considered here exploits the dispersion relation and has been prev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39afd86c421d4fc5af60a86974eb1360
Publikováno v:
Water, Vol 15, Iss 23, p 4055 (2023)
Measuring bathymetry has always been a major scientific and technological challenge. In this work, we used a deep learning technique for inferring bathymetry from the depth-averaged velocity field. The training of the neural network is based on 5742
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2418ada76545464c90f629e2e34e4c02
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
R. A. Khan, N. K.-R. Kevlahan
Publikováno v:
Tellus: Series A, Dynamic Meteorology and Oceanography, Vol 74, Iss 1 (2022)
Data assimilation methods have been proposed as a technique for reconstructing ocean bathymetry from observations of surface waves. To better understand this technique, we use second order adjoint (SOA) variational analysis to derive the sensitivity
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7a293248d754015a4f466924b0250c0
Autor:
R. A. Khan, N. K.-R. Kevlahan
Publikováno v:
Tellus: Series A, Dynamic Meteorology and Oceanography, Vol 73, Iss 1, Pp 1-25 (2021)
Accurate mapping of ocean bathymetry is needed for effective modelling of ocean dynamics, such as tsunami prediction. Available bathymetry data does not always provide the resolution to model such nonlinear waves accurately, and collection of accurat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2397821e664f41c6a303e106e503b495
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rob Holman, Erwin W. J. Bergsma
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 19, p 3996 (2021)
This manuscript describes and tests a set of improvements to the cBathy algorithm, published in 2013 by Holman et al. [hereafter HPH13], for the estimation of bathymetry based on optical observations of propagating nearshore waves. Three versions are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e2620baf71c4caeb265a9cea6c28576